Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R

Giờ đây khi đã nắm được trọng số khảo sát, trong chương này chúng ta sẽ luyện cách đưa các trọng số đó vào phân tích dữ liệu phân loại. Bạn sẽ thực hiện suy luận mô tả bằng cách tính thống kê tóm tắt, xây dựng bảng tổng hợp và vẽ biểu đồ cột. Với suy luận phân tích, bạn sẽ học cách chạy các kiểm định chi-bình phương.

Dĩ nhiên không phải mọi dữ liệu khảo sát đều là phân loại, vì vậy trong chương này, chúng ta sẽ phân tích dữ liệu khảo sát định lượng. Bạn sẽ học cách tính các thống kê có trọng số khảo sát như trung bình và các lượng phân vị. Về trực quan hóa, chúng ta sẽ tạo biểu đồ cột, biểu đồ tần suất (histogram) và biểu đồ mật độ. Cuối chương, bạn sẽ thực hiện suy luận phân tích với kiểm định t có trọng số khảo sát.

Khi mô hình hóa dữ liệu khảo sát, bạn cũng cần cân nhắc cẩn thận cách dữ liệu được thu thập. Chúng ta sẽ mở đầu chương mô hình hóa bằng việc học cách tích hợp trọng số khảo sát vào biểu đồ phân tán thông qua các thuộc tính như kích thước, màu sắc và độ trong suốt. Bạn sẽ mô hình hóa dữ liệu khảo sát bằng hồi quy tuyến tính và khám phá cách đưa biến dự báo phân loại và các hạng tử đa thức vào mô hình.