Name: Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R
Rating: 4.840182648401827 (219 reviews)

Mô tả khóa học

Chắc chắn bạn đã từng làm một (hay cả nghìn) bảng khảo sát, đúng không? Bạn đã bao giờ tự hỏi cần những gì để thiết kế một khảo sát và làm sao biến phản hồi khảo sát thành thông tin có thể hành động? Tất nhiên là có rồi! Trong khóa Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R, bạn sẽ làm việc với khảo sát từ A đến Z: bắt đầu từ các cấu trúc thiết kế khảo sát phổ biến như phân cụm (clustering) và phân tầng (stratification), rồi tiếp tục đến trực quan hóa và phân tích kết quả khảo sát. Bạn sẽ mô hình hóa dữ liệu từ Khảo sát Kiểm tra Sức khỏe và Dinh dưỡng Quốc gia (NHANES) bằng các gói survey và tidyverse của R. Sau khóa học, bạn sẽ có thể diễn giải chính xác kết quả khảo sát và cuối cùng tìm ra lời giải cho những câu hỏi lớn của cuộc sống!

Yêu cầu tiên quyết

Introduction to the Tidyverse Foundations of Inference in R

Chương trình học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về dữ liệu khảo sát

Hành trình khám phá dữ liệu khảo sát của chúng ta sẽ bắt đầu với trọng số khảo sát. Trong chương này, bạn sẽ học trọng số là gì và vì sao chúng rất quan trọng trong phân tích dữ liệu khảo sát. Một đặc điểm khác biệt của dữ liệu khảo sát là cách thu thập thông qua phân cụm và phân tầng. Chúng ta sẽ thực hành khai báo và khám phá các đặc điểm lấy mẫu này trên một số bộ dữ liệu khảo sát.

Bắt đầu chương

Khám phá dữ liệu phân loại

Giờ đây khi đã nắm được trọng số khảo sát, trong chương này chúng ta sẽ luyện cách đưa các trọng số đó vào phân tích dữ liệu phân loại. Bạn sẽ thực hiện suy luận mô tả bằng cách tính thống kê tóm tắt, xây dựng bảng tổng hợp và vẽ biểu đồ cột. Với suy luận phân tích, bạn sẽ học cách chạy các kiểm định chi-bình phương.

Bắt đầu chương

Khám phá dữ liệu định lượng

Dĩ nhiên không phải mọi dữ liệu khảo sát đều là phân loại, vì vậy trong chương này, chúng ta sẽ phân tích dữ liệu khảo sát định lượng. Bạn sẽ học cách tính các thống kê có trọng số khảo sát như trung bình và các lượng phân vị. Về trực quan hóa, chúng ta sẽ tạo biểu đồ cột, biểu đồ tần suất (histogram) và biểu đồ mật độ. Cuối chương, bạn sẽ thực hiện suy luận phân tích với kiểm định t có trọng số khảo sát.

Bắt đầu chương

Mô hình hóa dữ liệu định lượng

Khi mô hình hóa dữ liệu khảo sát, bạn cũng cần cân nhắc cẩn thận cách dữ liệu được thu thập. Chúng ta sẽ mở đầu chương mô hình hóa bằng việc học cách tích hợp trọng số khảo sát vào biểu đồ phân tán thông qua các thuộc tính như kích thước, màu sắc và độ trong suốt. Bạn sẽ mô hình hóa dữ liệu khảo sát bằng hồi quy tuyến tính và khám phá cách đưa biến dự báo phân loại và các hạng tử đa thức vào mô hình.