Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Chắc chắn bạn đã từng làm một (hay cả nghìn) bảng khảo sát, đúng không? Bạn đã bao giờ tự hỏi cần những gì để thiết kế một khảo sát và làm sao biến phản hồi khảo sát thành thông tin có thể hành động? Tất nhiên là có rồi! Trong khóa Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R, bạn sẽ làm việc với khảo sát từ A đến Z: bắt đầu từ các cấu trúc thiết kế khảo sát phổ biến như phân cụm (clustering) và phân tầng (stratification), rồi tiếp tục đến trực quan hóa và phân tích kết quả khảo sát. Bạn sẽ mô hình hóa dữ liệu từ Khảo sát Kiểm tra Sức khỏe và Dinh dưỡng Quốc gia (NHANES) bằng các gói survey và tidyverse của R. Sau khóa học, bạn sẽ có thể diễn giải chính xác kết quả khảo sát và cuối cùng tìm ra lời giải cho những câu hỏi lớn của cuộc sống!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về dữ liệu khảo sát
Hành trình khám phá dữ liệu khảo sát của chúng ta sẽ bắt đầu với trọng số khảo sát. Trong chương này, bạn sẽ học trọng số là gì và vì sao chúng rất quan trọng trong phân tích dữ liệu khảo sát. Một đặc điểm khác biệt của dữ liệu khảo sát là cách thu thập thông qua phân cụm và phân tầng. Chúng ta sẽ thực hành khai báo và khám phá các đặc điểm lấy mẫu này trên một số bộ dữ liệu khảo sát.
- Trọng số khảo sát là gì?50 XP
- Trọng số khảo sát50 XP
- Trực quan hóa trọng số100 XP
- Chỉ định các thành phần của thiết kế trong R50 XP
- Thiết kế trong R100 XP
- Thiết kế phân tầng trong R100 XP
- Thiết kế cụm trong R100 XP
- So sánh trọng số khảo sát giữa các thiết kế khác nhau100 XP
- Trực quan hóa tác động của trọng số khảo sát50 XP
- Trọng số NHANES100 XP
- Kết nối mọi thứ lại với nhau!100 XP
2
Khám phá dữ liệu phân loại
Giờ đây khi đã nắm được trọng số khảo sát, trong chương này chúng ta sẽ luyện cách đưa các trọng số đó vào phân tích dữ liệu phân loại. Bạn sẽ thực hiện suy luận mô tả bằng cách tính thống kê tóm tắt, xây dựng bảng tổng hợp và vẽ biểu đồ cột. Với suy luận phân tích, bạn sẽ học cách chạy các kiểm định chi-bình phương.
3
Khám phá dữ liệu định lượng
Dĩ nhiên không phải mọi dữ liệu khảo sát đều là phân loại, vì vậy trong chương này, chúng ta sẽ phân tích dữ liệu khảo sát định lượng. Bạn sẽ học cách tính các thống kê có trọng số khảo sát như trung bình và các lượng phân vị. Về trực quan hóa, chúng ta sẽ tạo biểu đồ cột, biểu đồ tần suất (histogram) và biểu đồ mật độ. Cuối chương, bạn sẽ thực hiện suy luận phân tích với kiểm định t có trọng số khảo sát.
4
Mô hình hóa dữ liệu định lượng
Khi mô hình hóa dữ liệu khảo sát, bạn cũng cần cân nhắc cẩn thận cách dữ liệu được thu thập. Chúng ta sẽ mở đầu chương mô hình hóa bằng việc học cách tích hợp trọng số khảo sát vào biểu đồ phân tán thông qua các thuộc tính như kích thước, màu sắc và độ trong suốt. Bạn sẽ mô hình hóa dữ liệu khảo sát bằng hồi quy tuyến tính và khám phá cách đưa biến dự báo phân loại và các hạng tử đa thức vào mô hình.
R
Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R
Hoàn
thành khóa học
