Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

Enquêtedata analyseren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 10-2022
Leer hoe je een enquête opzet met veelgebruikte ontwerpen, en daarna de resultaten bekijken en analyseren.
Start Cursus Kosteloos
RProbability & Statistics
4 u
14 videos
49 Opdrachten
3,950 XP
15,441
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Je hebt vast weleens een enquête ingevuld (of duizend). Heb je je ooit afgevraagd wat er komt kijken bij het opzetten van een enquête en hoe reacties worden omgezet in bruikbare inzichten? Natuurlijk! In Enquêtedata analyseren in R werk je van A tot Z met enquêtes: je begint met veelvoorkomende ontwerpkenmerken zoals clusteren en stratificatie, en eindigt met het visualiseren en analyseren van de resultaten. Je modelleert enquêtedata van de National Health and Nutrition Examination Survey met de R-pakketten survey en tidyverse. Na deze cursus kun je enquêteresultaten goed interpreteren en eindelijk antwoorden vinden op prangende vragen!

Vereisten

Introduction to the TidyverseFoundations of Inference in R
1

Introductie tot enquêtedata

We beginnen onze verkenning van enquêtedata met enquêtegewichten. In dit hoofdstuk leer je wat enquêtegewichten zijn en waarom ze zo belangrijk zijn bij het analyseren van enquêtedata. Een ander uniek kenmerk van enquêtedata is de manier waarop ze zijn verzameld via clusteren en stratificatie. We oefenen met het specificeren en verkennen van deze steekproeftrekken voor meerdere enquêtedatasets.
Hoofdstuk beginnen
2

Categorische gegevens verkennen

Nu we enquêtegewichten onder de knie hebben, gaan we in dit hoofdstuk oefenen met het meenemen van die gewichten in onze analyse van categorische gegevens. We doen beschrijvende inferenties door samenvattende statistieken te berekenen, samenvattingstabellen te maken en staafdiagrammen te construeren. Voor analytische inferentie leren we chi-kwadraattoetsen uit te voeren.
Hoofdstuk beginnen
3

Kwantitatieve gegevens verkennen

Natuurlijk zijn niet alle enquêtedata categorisch, dus in dit hoofdstuk verkennen we de analyse van kwantitatieve enquêtedata. We leren enquêtegewogen statistieken te berekenen, zoals het gemiddelde en percentielen. Voor datavisualisatie maken we staafdiagrammen, histogrammen en dichtheidsdiagrammen. We ronden het hoofdstuk af met analytische inferentie via enquêtegewogen t-toetsen.
Hoofdstuk beginnen
4

Kwantitatieve gegevens modelleren

Ook bij het modelleren van enquêtedata moet je goed letten op hoe de data zijn verzameld. We starten dit hoofdstuk over modelleren met hoe je enquêtegewichten opneemt in spreidingsdiagrammen via esthetiek zoals grootte, kleur en transparantie. We modelleren de enquêtedata met lineaire regressie en verkennen hoe je categorische voorspellers en polynomiale termen in je modellen opneemt.
Hoofdstuk beginnen
Enquêtedata analyseren in R
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Enquêtedata analyseren in R!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play