700+ courses, half price
Cursusbeschrijving
Je hebt vast weleens een enquête ingevuld (of duizend). Heb je je ooit afgevraagd wat er komt kijken bij het opzetten van een enquête en hoe reacties worden omgezet in bruikbare inzichten? Natuurlijk! In Enquêtedata analyseren in R werk je van A tot Z met enquêtes: je begint met veelvoorkomende ontwerpkenmerken zoals clusteren en stratificatie, en eindigt met het visualiseren en analyseren van de resultaten. Je modelleert enquêtedata van de National Health and Nutrition Examination Survey met de R-pakketten survey en tidyverse. Na deze cursus kun je enquêteresultaten goed interpreteren en eindelijk antwoorden vinden op prangende vragen!
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot enquêtedata
We beginnen onze verkenning van enquêtedata met enquêtegewichten. In dit hoofdstuk leer je wat enquêtegewichten zijn en waarom ze zo belangrijk zijn bij het analyseren van enquêtedata. Een ander uniek kenmerk van enquêtedata is de manier waarop ze zijn verzameld via clusteren en stratificatie. We oefenen met het specificeren en verkennen van deze steekproeftrekken voor meerdere enquêtedatasets.
- Wat zijn steekproefgewichten?50 XP
- Surveygewichten50 XP
- De gewichten visualiseren100 XP
- Elementen van het ontwerp specificeren in R50 XP
- Designs in R100 XP
- Gestratificeerde designs in R100 XP
- Clusterontwerpen in R100 XP
- Surveygewichten van verschillende designs vergelijken100 XP
- De impact van surveygewichten visualiseren50 XP
- NHANES-gewichten100 XP
- Alles samenbrengen!100 XP
2
Categorische gegevens verkennen
Nu we enquêtegewichten onder de knie hebben, gaan we in dit hoofdstuk oefenen met het meenemen van die gewichten in onze analyse van categorische gegevens. We doen beschrijvende inferenties door samenvattende statistieken te berekenen, samenvattingstabellen te maken en staafdiagrammen te construeren. Voor analytische inferentie leren we chi-kwadraattoetsen uit te voeren.
3
Kwantitatieve gegevens verkennen
Natuurlijk zijn niet alle enquêtedata categorisch, dus in dit hoofdstuk verkennen we de analyse van kwantitatieve enquêtedata. We leren enquêtegewogen statistieken te berekenen, zoals het gemiddelde en percentielen. Voor datavisualisatie maken we staafdiagrammen, histogrammen en dichtheidsdiagrammen. We ronden het hoofdstuk af met analytische inferentie via enquêtegewogen t-toetsen.
4
Kwantitatieve gegevens modelleren
Ook bij het modelleren van enquêtedata moet je goed letten op hoe de data zijn verzameld. We starten dit hoofdstuk over modelleren met hoe je enquêtegewichten opneemt in spreidingsdiagrammen via esthetiek zoals grootte, kleur en transparantie. We modelleren de enquêtedata met lineaire regressie en verkennen hoe je categorische voorspellers en polynomiale termen in je modellen opneemt.
R
Enquêtedata analyseren in R
Cursus
voltooid
