Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Pewnie nieraz wypełniałeś ankietę – a może nawet setki razy. Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak się je projektuje i jak przekształca odpowiedzi w użyteczne wnioski? W kursie „Analiza danych ankietowych w R" przejdziesz przez cały proces – od typowych struktur projektowania ankiet, takich jak grupowanie i stratyfikacja, aż po wizualizację i interpretację wyników. Będziesz pracować z danymi z National Health and Nutrition Examination Survey, korzystając z pakietów
survey i tidyverse. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić samodzielnie interpretować wyniki badań ankietowych i znajdować odpowiedzi na naprawdę ważne pytania!Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do danych ankietowych
Eksplorację danych ankietowych zaczniemy od wag ankietowych. W tym rozdziale dowiesz się, czym są wagi ankietowe i dlaczego odgrywają kluczową rolę w analizie danych z badań. Omówimy też charakterystyczne cechy danych ankietowych – sposób ich zbierania za pomocą grupowania i stratyfikacji. Przećwiczysz określanie i badanie tych cech próbkowania na przykładzie kilku zbiorów danych.
- Czym są wagi surveyowe?50 XP
- Wagi ankietowe50 XP
- Wizualizacja wag100 XP
- Określanie elementów schematu próbkowania w R50 XP
- Schematy w R100 XP
- Projektowanie warstwowe w R100 XP
- Projektowanie klastrowe w R100 XP
- Porównywanie wag ankietowych różnych schematów losowania100 XP
- Wizualizacja wpływu wag ankietowych50 XP
- Wagi w badaniu NHANES100 XP
- Łączymy wszystko razem!100 XP
2
Eksploracja danych jakościowych
Skoro znasz już wagi ankietowe, czas włączyć je do analizy danych jakościowych. W tym rozdziale przeprowadzisz wnioskowanie opisowe: obliczysz statystyki podsumowujące, zbudujesz tabele zestawień i stworzysz wykresy słupkowe. W ramach wnioskowania analitycznego nauczysz się przeprowadzać testy chi-kwadrat.
3
Eksploracja danych ilościowych
Nie wszystkie dane ankietowe są jakościowe – w tym rozdziale zajmiemy się analizą danych ilościowych. Nauczysz się obliczać ważone statystyki ankietowe, takie jak średnia i kwantyle. W zakresie wizualizacji danych stworzysz wykresy słupkowe, histogramy i wykresy gęstości. Rozdział zakończymy wnioskowaniem analitycznym z użyciem ważonych testów t.
4
Modelowanie danych ilościowych
Modelowanie danych ankietowych również wymaga uwzględnienia sposobu ich zbierania. W tym rozdziale zaczniesz od nauki włączania wag ankietowych do wykresów punktowych – za pomocą estetyki takich jak rozmiar, kolor i przezroczystość. Zbudujesz modele danych ankietowych z wykorzystaniem regresji liniowej i sprawdzisz, jak włączać do modeli predyktory jakościowe oraz wyrazy wielomianowe.
R
Analiza danych ankietowych w R
Kurs
ukończony
