Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Du har säkert svarat på enkäter förut – kanske fler än du kan räkna. Men har du funderat på vad som ingår i att utforma en enkät och hur svaren omvandlas till användbara insikter? I den här kursen arbetar du med enkätdata från början till slut. Du börjar med vanliga designstrukturer som klustring och stratifiering och fortsätter sedan till att visualisera och analysera enkätresultat. Du modellerar enkätdata från the National Health and Nutrition Examination Survey med hjälp av R-paketen survey och tidyverse. Efter kursen kan du tolka enkätresultat på ett tillförlitligt sätt och hitta svar på frågor som verkligen betyder något.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till enkätdata
Vår genomgång av enkätdata börjar med enkätvikter. I det här kapitlet lär du dig vad enkätvikter är och varför de spelar en så viktig roll i enkätdataanalys. En annan särskild egenskap hos enkätdata är hur de samlades in – via klustring och stratifiering. Vi övar på att specificera och utforska dessa samplingsegenskaper för flera enkätdatamängder.
- Vad är undersökningsvikter?50 XP
- Undersökningsvikter50 XP
- Visualisera vikterna100 XP
- Specificera designelement i R50 XP
- Design i R100 XP
- Stratifierade design i R100 XP
- Klusterdesigner i R100 XP
- Jämföra undersökningsvikter för olika designer100 XP
- Visualisera effekten av undersökningsvikter50 XP
- NHANES-vikter100 XP
- Sammanfattning av allt!100 XP
2
Utforska kategoridata
Nu när vi har koll på enkätvikter övar vi i det här kapitlet på att integrera dem i analysen av kategoridata. Vi genomför deskriptiv inferens genom att beräkna sammanfattande statistik, bygga sammanfattningstabeller och skapa stapeldiagram. För analytisk inferens lär vi oss att utföra chi-kvadrattester.
3
Utforska kvantitativa data
All enkätdata är förstås inte kategorisk, och i det här kapitlet utforskar vi analys av kvantitativa enkätdata. Vi lär oss att beräkna enkätviktad statistik, till exempel medelvärde och kvantiler. För datavisualisering konstruerar vi stapeldiagram, histogram och täthetskurvor. Vi avslutar kapitlet med att genomföra analytisk inferens med enkätviktade t-test.
4
Modellera kvantitativa data
Att modellera enkätdata kräver också noggrann hänsyn till hur data samlades in. Vi inleder modelleringskapitlet med att lära oss hur man integrerar enkätvikter i spridningsdiagram via estetiska egenskaper som storlek, färg och transparens. Vi modellerar enkätdata med linjär regression och utforskar hur man inkluderar kategoriska prediktorer och polynomtermer i modellerna.
R
Analysera enkätdata i R
Kurs
slutförd
