Ana içeriğe atla
GirişR

Kurs

R ile Anket Verilerini Analiz Etme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 10.2022
Yaygın tasarım yapılarını kullanarak anket tasarımı öğrenin, ardından anket sonuçlarını görselleştirin ve analiz edin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
RProbability & Statistics
4 sa
14 video
49 Egzersiz
3,950 XP
15,441
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Daha önce bir (ya da 1000) anket doldurdun, değil mi? Peki bir anketin nasıl tasarlandığını ve yanıtların nasıl uygulanabilir içgörülere dönüştürüldüğünü hiç merak ettin mi? Elbette ettin! R ile Anket Verilerini Analiz Etme kursunda, kümeleme ve tabakalama gibi yaygın anket tasarımı yapılarından başlayarak anketleri A’dan Z’ye ele alacak, sonuçların görselleştirilmesine ve analizine kadar ilerleyeceksin. R’in survey ve tidyverse paketlerini kullanarak Ulusal Sağlık ve Beslenme İnceleme Anketi’nden gelen verileri modelleyeceksin. Kursun sonunda, anket sonuçlarını başarıyla yorumlayabilecek ve nihayet hayatın en merak edilen sorularına yanıtlar bulabileceksin!

Önkoşullar

Introduction to the TidyverseFoundations of Inference in R
1

Anket verilerine giriş

Anket verilerini keşfetmeye, anket ağırlıklarıyla başlayacağız. Bu bölümde, anket ağırlıklarının ne olduğunu ve anket verisi analizinde neden bu kadar önemli olduklarını öğreneceğiz. Anket verilerinin bir diğer ayırt edici özelliği ise kümeleme ve tabakalama yoluyla toplanmış olmalarıdır. Birkaç anket veri kümesi için bu örnekleme özelliklerini tanımlamayı ve incelemeyi pratik edeceğiz.
Bölümü Başlat
2

Kategorik verileri keşfetme

Artık anket ağırlıklarına hakim olduğumuza göre, bu bölümde bu ağırlıkları kategorik verilerin analizine dahil etmeyi pratik edeceğiz. Betimsel çıkarım için özet istatistikler hesaplayacak, özet tablolar oluşturacak ve çubuk grafikler çizeceğiz. Analitik çıkarım için ise ki-kare testlerini çalıştırmayı öğreneceğiz.
Bölümü Başlat
3

Nicel verileri keşfetme

Elbette tüm anket verileri kategorik değildir; bu bölümde nicel anket verilerini analiz etmeyi keşfedeceğiz. Ortalama ve çeyiller gibi anket ağırlıklı istatistikleri hesaplamayı öğreneceğiz. Veri görselleştirme için çubuk grafikler, histogramlar ve yoğunluk grafikleri oluşturacağız. Bölümü, anket ağırlıklı t-testleri ile analitik çıkarım yaparak tamamlayacağız.
Bölümü Başlat
4

Nicel verileri modelleme

Anket verilerini modellemek de verilerin nasıl toplandığının dikkatle ele alınmasını gerektirir. Modelleme bölümüne, anket ağırlıklarını boyut, renk ve saydamlık gibi estetiklerle saçılım grafiklerine nasıl dahil edeceğimizi öğrenerek başlayacağız. Anket verilerini doğrusal regresyonla modelleyecek ve modellerimize kategorik yordayıcılar ile polinom terimleri nasıl ekleyebileceğimizi keşfedeceğiz.
Bölümü Başlat
R ile Anket Verilerini Analiz Etme
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile Anket Verilerini Analiz Etme eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.