After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Deskripsi Kursus
Pasar obligasi dunia bernilai sekitar 120 triliun dolar; pasar ini berperan penting dalam membantu pemerintah dan bisnis mengumpulkan modal dan merupakan bagian esensial dari sebagian besar portofolio investasi. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari keterampilan penting yang diperlukan untuk bekerja di industri keuangan, asuransi, dan akuntansi, termasuk memahami dan menganalisis pasar. Melalui aktivitas praktis, Anda akan mempelajari cara kerja obligasi, cara menentukannya harganya, serta cara menilai beberapa risikonya menggunakan paket numpy dan numpy-financial.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Nilai Waktu dari Uang
Di bab ini, Anda akan mempelajari bunga sederhana dan majemuk, frekuensi penggandaan, nilai masa depan, serta fungsi keuangan yang umum digunakan dalam paket NumPy-financial.
- Bunga sederhana & bunga majemuk50 XP
- Menghitung bunga sederhana100 XP
- Menghitung bunga majemuk100 XP
- Nilai masa depan & frekuensi penggandaan50 XP
- Menghitung nilai masa depan100 XP
- Menghitung frekuensi penggandaan100 XP
- Fungsi keuangan lainnya50 XP
- Menghitung jumlah periode100 XP
- Menghitung jumlah pembayaran100 XP
- Menghitung suku bunga yang diperlukan100 XP
- Menyelesaikan masalah dunia nyata100 XP
2
Harga & Imbal Hasil Obligasi
Saatnya membahas fiskal. Anda akan mempelajari cara mencari harga obligasi tanpa kupon dan obligasi dengan kupon, serta menelaah hubungan antara harga obligasi dan imbal hasil obligasi.
3
Durasi
Sekarang saatnya Anda mengeksplorasi risiko suku bunga melalui konsep durasi, faktor-faktor yang memengaruhi durasi, dan cara menggunakan durasi untuk memprediksi perubahan harga obligasi atau melakukan lindung nilai portofolio obligasi.
4
Kekonveksan
Pada bab terakhir, Anda akan diperkenalkan dengan kekonveksan. Anda akan melihat bagaimana konsep ini membantu mengatasi kelemahan yang melekat pada durasi, mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi kekonveksan, dan menggunakan durasi serta kekonveksan bersama-sama untuk memprediksi harga obligasi dengan lebih baik.
Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python
Kursus
Selesai

