After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Światowy rynek obligacji jest wart około 120 bilionów dolarów – odgrywa kluczową rolę w pozyskiwaniu kapitału zarówno przez rządy, jak i przedsiębiorstwa, i jest nieodłącznym elementem większości portfeli inwestycyjnych. W tym kursie zdobędziesz niezbędne umiejętności przydatne w branży finansowej, ubezpieczeniowej i rachunkowej, w tym wiedzę na temat analizy rynków. Dzięki praktycznym ćwiczeniom nauczysz się, jak działają obligacje, jak je wyceniać i jak oceniać niektóre z nich ryzyka – korzystając z pakietów numpy i numpy-financial.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wartość pieniądza w czasie
W tym rozdziale omówisz procent prosty i składany, częstotliwości kapitalizacji, wartość przyszłą oraz popularne funkcje finansowe dostępne w pakiecie NumPy-financial.
- Odsetki proste i odsetki składane50 XP
- Obliczanie odsetek prostych100 XP
- Obliczanie procentu składanego100 XP
- Wartość przyszła i częstotliwość kapitalizacji50 XP
- Obliczanie wartości przyszłej100 XP
- Obliczanie częstotliwości kapitalizacji100 XP
- Więcej funkcji finansowych50 XP
- Obliczanie liczby okresów100 XP
- Obliczanie wysokości raty100 XP
- Obliczanie wymaganej stopy procentowej100 XP
- Rozwiązywanie problemów z życia wziętych100 XP
2
Ceny i rentowności obligacji
Czas na finanse w praktyce. Dowiesz się, jak wyznaczać cenę obligacji zerokuponowych i kuponowych, a także zbadasz zależność między cenami obligacji a ich rentownością.
3
Duracja
Teraz przyjrzysz się ryzyku stopy procentowej przez pryzmat duracji – poznasz czynniki wpływające na jej wartość i nauczysz się, jak za jej pomocą prognozować zmiany cen obligacji oraz zabezpieczać portfele obligacyjne.
4
Wypukłość
W ostatnim rozdziale poznasz pojęcie wypukłości. Zobaczysz, jak pomaga ona przezwyciężyć ograniczenia duracji, przeanalizujesz czynniki wpływające na wypukłość i nauczysz się łączyć durację z wypukłością, aby dokładniej prognozować ceny obligacji.
Wycena i analiza obligacji w Pythonie
Kurs
ukończony
