After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Världens obligationsmarknad är värd ungefär 120 biljoner dollar och spelar en central roll när både stater och företag behöver skaffa kapital – dessutom ingår obligationer i de flesta investeringsportföljer. I den här kursen får du de grundläggande kunskaper som krävs inom finans, försäkring och redovisning, inklusive förståelse för och analys av marknader. Genom praktiska övningar lär du dig hur obligationer fungerar, hur de prissätts och hur du kan bedöma några av deras risker med hjälp av paketen numpy och numpy-financial.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Pengars tidsvärde
I det här kapitlet går du igenom enkel och sammansatt ränta, räntefrekvenser och framtida värde, samt vanliga finansfunktioner i paketet NumPy-financial.
- Enkel ränta och sammansatt ränta50 XP
- Beräkna enkel ränta100 XP
- Beräkna ränta-på-ränta100 XP
- Framtidsvärde och kompounteringsfrekvenser50 XP
- Beräkna framtida värde100 XP
- Beräkna sammansättningsfrekvenser100 XP
- Fler finansiella funktioner50 XP
- Beräkna antalet perioder100 XP
- Beräkna betalningsbeloppet100 XP
- Beräkna den erforderliga räntan100 XP
- Lösa verkliga problem100 XP
2
Obligationspriser och avkastning
Dags att gå in på det finansiella. Du lär dig hur du beräknar priset på både nollkupongobligationer och kupongobligationer, och du undersöker sambandet mellan obligationspriser och obligationsavkastning.
3
Duration
Nu är det dags att utforska ränterisk via begreppet duration – vilka faktorer som påverkar den och hur du använder duration för att förutsäga prisförändringar hos en obligation eller hedga obligationsportföljer.
4
Konvexitet
I det sista kapitlet introduceras du till konvexitet. Du ser hur den hanterar de svagheter som finns hos duration, undersöker vilka faktorer som påverkar konvexiteten och använder duration och konvexitet tillsammans för att bättre förutsäga obligationspriser.
Obligationsvärdering och -analys i Python
Kurs
slutförd
