Name: Studi Kasus: Analisis Jaringan di R
Rating: 4.75 (44 reviews)

Deskripsi Kursus

Sekarang setelah Anda memahami dasar-dasar analisis jaringan, saatnya melihat cara menerapkan konsep tersebut pada himpunan data besar di dunia nyata. Anda akan mengerjakan tiga studi kasus berbeda, masing-masing membangun dari pekerjaan sebelumnya. Studi kasus ini menggunakan jenis data yang akan Anda jumpai baik di lingkungan akademik maupun industri. Kita akan mengeksplorasi sejumlah tantangan komputasi dan visualisasi yang mungkin Anda hadapi serta cara mengatasinya. Pengetahuan Anda tentang igraph akan terus berkembang, dan kita juga akan memanfaatkan pustaka visualisasi lain yang membantu membawa visualisasi Anda ke web.

Prasyarat

Network Analysis in R

Kurikulum

Garis besar kursus

Menjelajahi graf seiring waktu

Pada bab ini Anda akan mengeksplorasi subset dari graf pembelian Amazon. Anda akan membangun dari yang sudah dipelajari, menemukan produk penting dan mengungkap apa yang mendorong pembelian. Anda juga akan menelaah bagaimana graf berubah seiring waktu dengan melihat graf pada periode waktu yang berbeda.

Mulai Bab

Bagaimana orang membicarakan R di Twitter?

Dalam pelajaran ini Anda akan mengeksplorasi beberapa data Twitter tentang R dengan menelaah percakapan menggunakan '#rstats'. Pertama Anda akan melihat data mentahnya dan memikirkan bagaimana Anda ingin membangun graf. Ada sejumlah cara untuk melakukannya, dan kita akan membahas dua cara: retweet dan mention. Anda akan membangun graf tersebut lalu membandingkannya menggunakan sejumlah metrik.

Mulai Bab

Berbagi sepeda di Chicago

Dalam bab ini Anda akan menganalisis data dari jaringan berbagi sepeda di Chicago. Kita akan membangun konsep yang telah dibahas pada kursus pengantar, dan menambahkan beberapa konsep baru untuk menangani graf dengan sisi berbobot. Anda juga akan mulai dari data yang sedikit lebih mentah dan membahas cara membangun graf dari sumber data yang mungkin Anda temukan.

Mulai Bab

Cara lain memvisualisasikan data graf

Sejauh ini semua yang kita lakukan menggunakan pemplotan dari igraph. Ini menyediakan banyak cara yang kuat untuk memplot data graf Anda. Namun banyak orang lebih suka berinteraksi dengan kerangka kerja pemplotan lain seperti ggplot2, atau bahkan kerangka interaktif seperti d3.js. Dalam pelajaran ini Anda akan melihat pustaka pemplotan lain yang dibangun di atas kerangka ggplot2. Anda juga akan melihat metode non-"hairball" lainnya seperti hive plot, serta membangun plot interaktif dan animasi.