Lewati ke konten utama

Kursus

Studi Kasus: Analisis Jaringan di R

DasarTingkat Keterampilan

Diperbarui 08/2020

Terapkan konsep dasar analisis jaringan pada dataset dunia nyata yang besar dalam 4 studi kasus yang berbeda.

Mulai Kursus Gratis

RProbability & Statistics

4 jam

11 videos

47 Latihan

4,150 XP

4,140

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Sekarang setelah Anda memahami dasar-dasar analisis jaringan, saatnya melihat cara menerapkan konsep tersebut pada himpunan data besar di dunia nyata. Anda akan mengerjakan tiga studi kasus berbeda, masing-masing membangun dari pekerjaan sebelumnya. Studi kasus ini menggunakan jenis data yang akan Anda jumpai baik di lingkungan akademik maupun industri. Kita akan mengeksplorasi sejumlah tantangan komputasi dan visualisasi yang mungkin Anda hadapi serta cara mengatasinya. Pengetahuan Anda tentang igraph akan terus berkembang, dan kita juga akan memanfaatkan pustaka visualisasi lain yang membantu membawa visualisasi Anda ke web.

Persyaratan

Network Analysis in R

1

Menjelajahi graf seiring waktu

Pada bab ini Anda akan mengeksplorasi subset dari graf pembelian Amazon. Anda akan membangun dari yang sudah dipelajari, menemukan produk penting dan mengungkap apa yang mendorong pembelian. Anda juga akan menelaah bagaimana graf berubah seiring waktu dengan melihat graf pada periode waktu yang berbeda.

Menjelajahi himpunan data Anda

Menemukan Diad dan Triad

Klasterisasi dan Resiprositas

Produk Penting

Apa yang Membuat Suatu Produk Penting?

Menjelajahi struktur temporal

Metrik dari waktu ke waktu

Memplot Metrik dari Waktu ke Waktu

2

Bagaimana orang membicarakan R di Twitter?

Dalam pelajaran ini Anda akan mengeksplorasi beberapa data Twitter tentang R dengan menelaah percakapan menggunakan '#rstats'. Pertama Anda akan melihat data mentahnya dan memikirkan bagaimana Anda ingin membangun graf. Ada sejumlah cara untuk melakukannya, dan kita akan membahas dua cara: retweet dan mention. Anda akan membangun graf tersebut lalu membandingkannya menggunakan sejumlah metrik.

Membuat grafik retweet Anda

Visualisasikan grafik

Visualisasikan simpul berdasarkan derajat

Seperti apa distribusi centrality?

Siapa yang penting dalam percakapan?

Memplot simpul-simpul penting

Membangun graf sebutan

Membandingkan graf mention dan retweet

Asortativitas dan resiprositas

Menemukan siapa berbicara dengan siapa

Menemukan komunitas

Membandingkan algoritme komunitas

Memvisualisasikan komunitas

3

Berbagi sepeda di Chicago

Dalam bab ini Anda akan menganalisis data dari jaringan berbagi sepeda di Chicago. Kita akan membangun konsep yang telah dibahas pada kursus pengantar, dan menambahkan beberapa konsep baru untuk menangani graf dengan sisi berbobot. Anda juga akan mulai dari data yang sedikit lebih mentah dan membahas cara membangun graf dari sumber data yang mungkin Anda temukan.

Membuat graf dari data mentah

Membuat Graf untuk Berbagai Jenis Pengguna

Bandingkan Graf dari Jenis Pengguna yang Berbeda

Bandingkan jarak graf vs. jarak geografis

Bandingkan Jarak Pelanggan Berlangganan vs. Non-Berlangganan

Stasiun dengan Arus Masuk dan Keluar Terbanyak

Stasiun Paling Sering Dikunjungi Masuk dan Keluar dengan Bobot

Visualisasikan simpul pusat

Ukuran Sentralitas Berbobot

Konektivitas

Cari minimum cut 1

Temukan minimum cut 2

Pengacakan Klaster Tanpa Bobot

Randomisasi Klaster Berbobot

4

Cara lain memvisualisasikan data graf

Sejauh ini semua yang kita lakukan menggunakan pemplotan dari igraph. Ini menyediakan banyak cara yang kuat untuk memplot data graf Anda. Namun banyak orang lebih suka berinteraksi dengan kerangka kerja pemplotan lain seperti ggplot2, atau bahkan kerangka interaktif seperti d3.js. Dalam pelajaran ini Anda akan melihat pustaka pemplotan lain yang dibangun di atas kerangka ggplot2. Anda juga akan melihat metode non-"hairball" lainnya seperti hive plot, serta membangun plot interaktif dan animasi.

Paket lain untuk memplot graf!

Dasar-dasar ggnet

Dasar-dasar ggnetwork

Lebih Banyak Opsi Plot ggnet

Lebih Banyak Opsi Plotting ggnetwork

Visualisasi interaktif

Plot interaktif dengan ggiraph

Plot javascript interaktif

Visualisasi alternatif

Cara alternatif memvisualisasikan graf: Hive plot

BioFabric sebagai widget HTML

Memplot grafik pada peta

Studi Kasus: Analisis Jaringan di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Studi Kasus: Analisis Jaringan di R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.