Name: Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi
Rating: 4.75 (44 reviews)

Kurs Açıklaması

Artık ağ analizinin temellerine aşina olduğuna göre, bu kavramları büyük ve gerçek hayattaki veri kümelerine nasıl uygulayacağını görme zamanı. Üç farklı vaka çalışması üzerinde çalışacaksın; her biri önceki çalışmanın üzerine inşa edilecek. Bu vaka çalışmaları, hem akademik hem de endüstri ortamlarında karşılaşacağın türden verilerle yapılacak. Karşılaşacağın hesaplama ve görselleştirme zorluklarını ve bunların üstesinden nasıl gelineceğini keşfedeceğiz. igraph bilgilerin gelişmeye devam edecek, ayrıca görselleştirmelerini web’e taşımanda yardımcı olacak diğer görselleştirme kütüphanelerinden de yararlanacağız.

Ön Koşullar

Network Analysis in R

Müfredat

Kurs içeriği

Zaman içinde grafikleri keşfetmek

Bu bölümde bir Amazon satın alma grafiğinin bir alt kümesini keşfedeceksin. Zaten öğrendiklerinin üzerine ekleyerek önemli ürünleri bulacak ve satın alımları neyin tetiklediğini keşfedeceksin. Ayrıca farklı zaman dilimlerinde grafiğe bakarak grafiklerin zaman içinde nasıl değişebileceğini inceleyeceksin.

Bölüme Başla

İnsanlar Twitter’da R hakkında nasıl konuşuyor?

Bu derste '#rstats' etiketini kullanan konuşmalara bakarak R ile ilgili bazı Twitter verilerini keşfedeceksin. Önce ham verilere göz atacak ve grafiğini nasıl kurmak istediğini düşüneceksin. Bunu yapmanın birkaç yolu var ve biz iki yolu ele alacağız: retweet’ler ve mention’lar. Bu grafikleri kuracak ve ardından çeşitli metrikler üzerinden karşılaştıracaksın.

Bölüme Başla

Chicago’da bisiklet paylaşımı

Bu bölümde Chicago’daki bir bisiklet paylaşım ağından verileri analiz edeceksin. Giriş kursunda ele alınan kavramların üzerine inşa edecek ve ağırlıklı kenarlara sahip grafikleri ele almak için birkaç yeni kavram ekleyeceğiz. Ayrıca biraz daha ham biçimdeki verilerle başlayacak ve karşılaşabileceğin bir veri kaynağından grafiğini nasıl oluşturacağını da inceleyeceksin.

Bölüme Başla

Graf verisini görselleştirmenin diğer yolları

Şimdiye kadar yaptığımız her şey igraph’ın çizimlerini kullanıyordu. Bu, grafik verilerini çizmek için birçok güçlü yol sunar. Ancak birçok kişi ggplot2 gibi diğer çizim çerçeveleriyle, hatta d3.js gibi etkileşimli çerçevelerle çalışmayı tercih eder. Bu derste ggplot2 çerçevesi üzerine inşa edilen diğer çizim kütüphanelerine bakacaksın. Ayrıca saç yumağı olmayan yöntemler olarak bilinen hive plot’lar gibi yöntemlere, ayrıca etkileşimli ve animasyonlu grafikler oluşturmaya da göz atacağız.