After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Ora che conosci le basi dell’analisi di reti, è il momento di vedere come applicare questi concetti a grandi insiemi di dati reali. Lavorerai su tre diversi casi di studio, ognuno dei quali si basa sul lavoro precedente. Questi casi di studio usano dati simili a quelli che incontrerai sia in ambito accademico sia nel settore. Esploreremo alcune sfide di calcolo e di visualizzazione che potresti affrontare e come superarle. Continuerai ad approfondire igraph, ma sfrutteremo anche altre librerie di visualizzazione che ti aiuteranno a portare le tue visualizzazioni sul web.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Esplorare i grafi nel tempo
In questo capitolo esplorerai un sottoinsieme di un grafo di acquisti su Amazon. Partirai da ciò che hai già imparato, individuando i prodotti importanti e scoprendo cosa guida gli acquisti. Esaminerai anche come i grafi possono cambiare nel tempo osservandoli in periodi diversi.
2
Come si parla di R su Twitter?
In questa lezione esplorerai alcuni dati di Twitter su R osservando le conversazioni che usano "#rstats". Per prima cosa guarderai i dati grezzi e rifletterai su come vuoi costruire il tuo grafo. Ci sono diversi modi per farlo, e ne copriremo due: retweet e menzioni. Costruirai questi grafi e poi li confronterai secondo diverse metriche.
3
Bike sharing a Chicago
In questo capitolo analizzerai i dati di una rete di bike sharing di Chicago. Faremo leva sui concetti già trattati nel corso introduttivo e ne aggiungeremo alcuni nuovi per gestire grafi con archi pesati. Inoltre partirai da dati in forma un po’ più grezza e vedrai come costruire il grafo a partire da una fonte dati reale.
4
Altri modi per visualizzare i dati dei grafi
Finora abbiamo sempre usato le funzioni di plotting di igraph. Offrono molti modi potenti per rappresentare i tuoi dati di grafo. Tuttavia, molte persone preferiscono lavorare con altri framework di plotting come ggplot2, o persino framework interattivi come d3.js. In questa lezione esaminerai altre librerie di plotting che si basano su ggplot2. Vedrai anche metodi non "a groviglio" come gli hive plot, oltre a come creare grafici interattivi e animati.
R
Casi di studio: analisi di reti in R
Corso
completato
