Casi di studio: analisi di reti in R

In questa lezione esplorerai alcuni dati di Twitter su R osservando le conversazioni che usano "#rstats". Per prima cosa guarderai i dati grezzi e rifletterai su come vuoi costruire il tuo grafo. Ci sono diversi modi per farlo, e ne copriremo due: retweet e menzioni. Costruirai questi grafi e poi li confronterai secondo diverse metriche.

In questo capitolo analizzerai i dati di una rete di bike sharing di Chicago. Faremo leva sui concetti già trattati nel corso introduttivo e ne aggiungeremo alcuni nuovi per gestire grafi con archi pesati. Inoltre partirai da dati in forma un po’ più grezza e vedrai come costruire il grafo a partire da una fonte dati reale.

Finora abbiamo sempre usato le funzioni di plotting di igraph. Offrono molti modi potenti per rappresentare i tuoi dati di grafo. Tuttavia, molte persone preferiscono lavorare con altri framework di plotting come ggplot2, o persino framework interattivi come d3.js. In questa lezione esaminerai altre librerie di plotting che si basano su ggplot2. Vedrai anche metodi non "a groviglio" come gli hive plot, oltre a come creare grafici interattivi e animati.