Các nghiên cứu tình huống: Phân tích mạng lưới với R

Trong bài học này, bạn sẽ khám phá một số dữ liệu Twitter về R bằng cách xem các cuộc trò chuyện sử dụng '#rstats'. Trước hết, bạn sẽ xem dữ liệu thô và suy nghĩ về cách bạn muốn xây dựng đồ thị. Có nhiều cách để làm việc này, và chúng ta sẽ đề cập đến hai cách: retweet và mention. Bạn sẽ xây dựng các đồ thị đó rồi so sánh chúng theo một số chỉ số.

Trong chương này, bạn sẽ phân tích dữ liệu từ một mạng lưới chia sẻ xe đạp ở Chicago. Chúng ta sẽ xây dựng trên các khái niệm đã đề cập trong khóa học nhập môn, và bổ sung một vài khái niệm mới để xử lý đồ thị có cạnh gán trọng số. Bạn cũng sẽ bắt đầu với dữ liệu ở dạng thô hơn một chút và tìm hiểu cách xây dựng đồ thị từ một nguồn dữ liệu mà bạn có thể bắt gặp.

Đến giờ, mọi thứ chúng ta làm đều sử dụng khả năng vẽ từ igraph. Nó cung cấp nhiều cách mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu đồ thị. Tuy nhiên, nhiều người thích làm việc với các khung vẽ khác như ggplot2, hoặc thậm chí các khung tương tác như d3.js. Trong bài học này, bạn sẽ xem các thư viện vẽ khác xây dựng trên nền tảng ggplot2. Bạn cũng sẽ tìm hiểu các phương pháp khác không theo kiểu "mớ tóc rối" như hive plot, cũng như cách tạo biểu đồ tương tác và biểu đồ động.