Estudos de caso: Análise de redes em R

Nesta lição, você vai explorar alguns dados do Twitter sobre R, observando conversas com a hashtag "#rstats". Primeiro, você vai olhar para os dados brutos e pensar em como deseja construir seu grafo. Há várias maneiras de fazer isso, e vamos cobrir duas: retweets e menções. Você vai construir esses grafos e depois compará-los em várias métricas.

Neste capítulo, você vai analisar dados de uma rede de bicicletas compartilhadas de Chicago. Vamos aproveitar os conceitos já abordados no curso introdutório e adicionar alguns novos para lidar com grafos com arestas ponderadas. Você também vai começar com dados em uma forma um pouco mais bruta e ver como construir seu grafo a partir de uma fonte de dados que você pode encontrar.

Até agora, tudo o que fizemos usou gráficos do igraph. Ele oferece muitas formas poderosas de plotar dados de grafos. No entanto, muita gente prefere interagir com outros frameworks de visualização, como o ggplot2, ou até frameworks interativos como o d3.js. Nesta lição, você vai conhecer outras bibliotecas de visualização que se baseiam no framework do ggplot2. Você também vai ver outros métodos que evitam o "emaranhado" de arestas, como os hive plots, além de criar gráficos interativos e animados.