After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
अब जब आप नेटवर्क विश्लेषण की बुनियादी बातें समझ चुके हैं, तो समय है यह देखने का कि इन कॉन्सेप्ट्स को बड़े, वास्तविक दुनिया के डेटा सेट्स पर कैसे लागू किया जाए। आप तीन अलग-अलग केस स्टडीज़ पर काम करेंगे, जहाँ हर एक पिछले काम पर आधारित होगी। ये केस स्टडीज़ ऐसे डेटा के साथ काम करती हैं जिन्हें आप अकादमिक और इंडस्ट्री दोनों सेटिंग्स में देखते हैं। हम उन कम्प्यूटेशनल और विज़ुअलाइज़ेशन चुनौतियों का पता लगाएंगे जिनका आप सामना करेंगे, और उन्हें कैसे सुलझाएँगे। आपका igraph का ज्ञान और गहरा होगा, और हम अन्य विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरीज़ का भी उपयोग करेंगे जो आपकी विज़ुअलाइज़ेशन्स को वेब तक पहुँचाने में मदद करेंगी।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
समय के साथ ग्राफ़ की पड़ताल
इस अध्याय में आप Amazon परचेज़ ग्राफ़ के एक सबसेट की जाँच करेंगे। आप पहले सीखी हुई बातों पर आगे बढ़ते हुए महत्वपूर्ण प्रोडक्ट्स खोजेंगे और समझेंगे कि ख़रीदारी को क्या प्रेरित करता है। आप यह भी देखेंगे कि अलग-अलग समयावधियों में ग्राफ़ को देखकर समय के साथ ग्राफ़ कैसे बदलते हैं।
2
लोग Twitter पर R के बारे में कैसे बात करते हैं?
इस लेसन में आप '#rstats' का उपयोग करने वाली बातचीत देखकर R से संबंधित कुछ Twitter डेटा का अन्वेषण करेंगे। पहले आप कच्चे डेटा को देखेंगे और सोचेंगे कि आप अपना ग्राफ़ कैसे बनाना चाहते हैं। इसे करने के कई तरीके हैं, और हम दो तरीकों पर चर्चा करेंगे: रीट्वीट्स और मेंशंस। आप उन ग्राफ़ों को बनाएँगे और फिर कई मेट्रिक्स पर उनकी तुलना करेंगे।
3
शिकागो में बाइक शेयरिंग
इस अध्याय में आप शिकागो के एक बाइक शेयरिंग नेटवर्क के डेटा का विश्लेषण करेंगे। हम इंट्रोडक्टरी कोर्स में कवर किए गए कॉन्सेप्ट्स पर आगे बढ़ेंगे, और वेटेड एजेज़ वाले ग्राफ़्स को संभालने के लिए कुछ नए कॉन्सेप्ट्स जोड़ेंगे। आप थोड़ा अधिक कच्चे रूप में मौजूद डेटा से भी शुरुआत करेंगे और देखेंगे कि किसी मिले हुए डेटा सोर्स से अपना ग्राफ़ कैसे बनाया जाए।
4
ग्राफ़ डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के अन्य तरीके
अब तक हमने जो कुछ किया है, वह igraph की प्लॉटिंग का उपयोग करके किया है। यह आपके ग्राफ़ डेटा को प्लॉट करने के कई शक्तिशाली तरीके प्रदान करता है। हालाँकि, कई लोग ggplot2 जैसे अन्य प्लॉटिंग फ़्रेमवर्क्स, या d3.js जैसे इंटरैक्टिव फ़्रेमवर्क्स के साथ काम करना पसंद करते हैं। इस लेसन में आप ggplot2 फ़्रेमवर्क पर आधारित अन्य प्लॉटिंग लाइब्रेरीज़ को देखेंगे। आप hive plots जैसे गैर-"hairball" तरीकों को भी देखेंगे, साथ ही इंटरैक्टिव और एनिमेटेड प्लॉट्स बनाना सीखेंगे।
R
केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण
कोर्स
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