Estudios de caso: análisis de redes en R

En esta lección explorarás datos de Twitter sobre R analizando conversaciones que usan "#rstats". Primero revisarás los datos en bruto y pensarás cómo quieres construir tu grafo. Hay varias formas de hacerlo y veremos dos: retuits y menciones. Construirás esos grafos y luego los compararás con varias métricas.

En este capítulo analizarás datos de una red de bicicletas compartidas de Chicago. Partiremos de los conceptos ya cubiertos en el curso introductorio y añadiremos algunos nuevos para trabajar con grafos con aristas ponderadas. También comenzarás con datos en un formato algo más bruto y verás cómo construir tu grafo a partir de una fuente de datos que podrías encontrar.

Hasta ahora todo lo que hemos hecho ha sido utilizando el trazado de igraph. Ofrece muchas formas potentes de representar tus datos de grafos. Sin embargo, muchas personas prefieren trabajar con otros entornos de gráficos como ggplot2, o incluso marcos interactivos como d3.js. En esta lección verás otras bibliotecas de gráficos que se basan en el ecosistema de ggplot2. También revisarás otros métodos no tipo "maraña" como los hive plots, además de crear gráficos interactivos y animados.