After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Nu je de basis van netwerkanalyse kent, is het tijd om te zien hoe je die concepten toepast op grote, echte gegevenssets. Je werkt door drie verschillende casestudies, die elk voortbouwen op je eerdere werk. Deze casestudies gebruiken soorten data die je zowel in academische als industriële omgevingen tegenkomt. We verkennen enkele reken- en visualisatie-uitdagingen waar je tegenaan loopt en hoe je die overwint. Je kennis van igraph breid je verder uit, maar we benutten ook andere visualisatielibraries die je helpen om je visualisaties naar het web te brengen.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Grafen door de tijd verkennen
In dit hoofdstuk verken je een subset van een Amazon-aankooppgraf. Je bouwt voort op wat je al hebt geleerd, vindt belangrijke producten en ontdekt wat aankopen aanstuurt. Je bekijkt ook hoe grafen door de tijd kunnen veranderen door naar de graaf in verschillende perioden te kijken.
2
Hoe praten mensen over R op Twitter?
In deze les verken je Twitter-data over R door te kijken naar gesprekken met '#rstats'. Eerst bekijk je de ruwe data en denk je na over hoe je je graaf wilt opbouwen. Er zijn verschillende manieren om dit te doen, en we behandelen er twee: retweets en mentions. Je bouwt die grafen en vergelijkt ze vervolgens op een aantal statistieken.
3
Deelfietsen in Chicago
In dit hoofdstuk analyseer je data van een netwerk voor deelfietsen in Chicago. We bouwen voort op de concepten uit de introductiecursus en voegen er een paar nieuwe aan toe om grafen met gewogen randen te behandelen. Je start ook met data in een iets rauwere vorm en bekijkt hoe je je graaf opbouwt vanuit een gegevensbron die je mogelijk vindt.
4
Andere manieren om grafgegevens te visualiseren
Tot nu toe hebben we alles geplot met igraph. Dat biedt veel krachtige manieren om je grafgegevens te plotten. Veel mensen werken echter liever met andere plottingframeworks zoals ggplot2, of zelfs interactieve frameworks zoals d3.js. In deze les bekijk je andere plottinglibraries die voortbouwen op het ggplot2-framework. Je kijkt ook naar andere niet-"spaghetti"-achtige methoden zoals hive plots, en naar het bouwen van interactieve en geanimeerde plots.
R
Casestudies: netwerkanalyse in R
Cursus
voltooid
