Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Descrierea cursului
Acum că ești familiarizat cu noțiunile de bază ale analizei rețelelor, este momentul să aplici aceste concepte pe seturi de date reale și de mari dimensiuni. Vei parcurge trei studii de caz diferite, fiecare construindu-se pe baza celui anterior. Aceste studii de caz lucrează cu tipurile de date pe care le vei întâlni atât în mediul academic, cât și în industrie. Vom explora provocările de calcul și de vizualizare cu care te vei confrunta și cum le poți depăși. Cunoștințele tale despre igraph vor continua să crească, iar pe lângă aceasta vom folosi și alte biblioteci de vizualizare care te vor ajuta să publici vizualizările pe web.
Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
1
Explorarea grafurilor în timp
În acest capitol vei explora un subset al unui graf de achiziții Amazon. Vei construi pe baza a ceea ce ai învățat deja, identificând produse importante și descoperind ce influențează achizițiile. De asemenea, vei examina cum se pot modifica grafurile în timp, analizând graful în diferite perioade.
2
Cum vorbesc oamenii despre R pe Twitter?
În această lecție vei explora date de pe Twitter despre R, analizând conversații care folosesc '#rstats'. Mai întâi vei examina datele brute și vei decide cum dorești să construiești graful. Există mai multe modalități de a face acest lucru – vom acoperi două dintre ele: retweet-urile și mențiunile. Vei construi aceste grafuri și apoi le vei compara pe baza mai multor metrici.
3
Bike sharing în Chicago
În acest capitol vei analiza date dintr-o rețea de bike sharing din Chicago. Vom construi pe conceptele deja acoperite în cursul introductiv și vom adăuga câteva concepte noi pentru a gestiona grafuri cu muchii ponderate. Vei porni și de la date într-o formă mai brută și vei vedea cum să construiești graful plecând de la o sursă de date pe care ai putea-o găsi în practică.
4
Alte moduri de a vizualiza datele unui graf
Până acum am folosit exclusiv funcțiile de reprezentare grafică din igraph. Acestea oferă multe modalități puternice de a vizualiza datele unui graf. Totuși, mulți preferă să lucreze cu alte framework-uri de vizualizare, precum ggplot2, sau chiar framework-uri interactive precum d3.js. În această lecție vei explora alte biblioteci de vizualizare care se bazează pe framework-ul ggplot2. Vei analiza și metode alternative tipului „hairball", precum hive plots, dar și modalități de a crea grafuri interactive și animate.
R
Studii de caz: Analiza rețelelor în R
Curs
finalizat
