After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Setelah Anda mulai mempelajari alat untuk manipulasi dan visualisasi data seperti dplyr dan ggplot2, kursus ini memberi Anda kesempatan untuk menggunakannya secara langsung pada himpunan data nyata. Anda akan mengeksplorasi sejarah pemungutan suara Majelis Umum Perserikatan Bangsa-Bangsa, termasuk menganalisis perbedaan suara antarnegara, lintas waktu, dan di antara isu-isu internasional. Dalam prosesnya Anda akan lebih banyak berlatih dengan paket dplyr dan ggplot2, mempelajari paket broom untuk merapikan keluaran model, serta mengalami alur analisis eksploratori dari awal hingga akhir yang umum dalam data science.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pembersihan dan peringkasan data dengan dplyr
Cara terbaik mempelajari keterampilan pengolahan data adalah menerapkannya pada studi kasus spesifik. Di sini Anda akan mempelajari cara membersihkan dan memfilter himpunan data pemungutan suara PBB menggunakan paket dplyr, serta cara meringkasnya menjadi unit yang lebih kecil dan mudah ditafsirkan.
- Himpunan Data Pemungutan Suara Perserikatan Bangsa-Bangsa50 XP
- Menyaring baris100 XP
- Menambahkan kolom year100 XP
- Menambahkan kolom negara100 XP
- Pengelompokan dan perangkuman50 XP
- Meringkas seluruh himpunan data100 XP
- Meringkas per tahun100 XP
- Meringkas berdasarkan negara100 XP
- Mengurutkan dan memfilter data yang telah diringkas50 XP
- Mengurutkan berdasarkan persentase suara "yes"100 XP
- Menyaring hasil yang telah diringkas100 XP
2
Visualisasi data dengan ggplot2
Setelah Anda membersihkan dan meringkas data, Anda perlu memvisualisasikannya untuk memahami tren dan menggali wawasan. Di sini Anda akan menggunakan paket ggplot2 untuk mengeksplorasi tren pemungutan suara PBB di tiap negara dari waktu ke waktu.
3
Pemodelan rapi dengan broom
Sementara visualisasi membantu Anda memahami satu negara pada satu waktu, pemodelan statistik memungkinkan Anda mengkuantifikasi tren di banyak negara dan menafsirkannya secara bersama. Di sini Anda akan mempelajari cara menggunakan paket tidyr, purrr, dan broom untuk menyesuaikan model linear bagi tiap negara, serta memahami dan membandingkan keluarannya.
4
Penggabungan dan perapian data
Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menggabungkan beberapa himpunan data terkait, misalnya dengan memasukkan informasi tentang topik setiap resolusi ke dalam analisis suara Anda. Anda juga akan mempelajari cara mengubah data yang tidak rapi menjadi data rapi, dan melihat bagaimana data rapi dapat memandu eksplorasi topik dan negara dari waktu ke waktu.
R
Studi Kasus: Exploratory Data Analysis di R
Kursus
Selesai
