Build your ultimate AI agent
Kurs Açıklaması
dplyr ve ggplot2 gibi veri işleme ve görselleştirme araçlarını öğrenmeye başladıktan sonra, bu kurs onları gerçek bir veri kümesi üzerinde uygulama şansı sunar. Birleşmiş Milletler Genel Kurulu’nun tarihsel oylamalarını inceleyecek; ülkeler arasındaki, zamana göre ve uluslararası konulara göre oy kullanma farklılıklarını analiz edeceksin. Bu süreçte dplyr ve ggplot2 paketleriyle daha fazla pratik yapacak, model çıktılarını düzenlemek için broom paketini öğrenecek ve veri biliminde yaygın olan baştan sona bir keşif analizini deneyimleyeceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
dplyr ile veriyi temizleme ve özetleme
Veri düzenleme becerilerini öğrenmenin en iyi yolu, onları belirli bir vaka çalışmasına uygulamaktır. Burada dplyr paketini kullanarak Birleşmiş Milletler oylama veri kümesini nasıl temizleyip filtreleyeceğini ve nasıl daha küçük, yorumlanabilir birimlere özetleyeceğini öğreneceksin.
- Birleşmiş Milletler Oylama Veri Kümesi50 XP
- Satırları filtreleme100 XP
- Yıl sütunu ekleme100 XP
- Ülke sütunu ekleme100 XP
- Gruplama ve özetleme50 XP
- Tüm veri kümesini özetleme100 XP
- Yıla göre özetleme100 XP
- Ülkeye göre özetleme100 XP
- Özetlenmiş verileri sıralama ve filtreleme50 XP
- "Evet" oy yüzdesine göre sıralama100 XP
- Özetlenmiş çıktıyı filtreleme100 XP
2
ggplot2 ile veri görselleştirme
Veriyi temizleyip özetledikten sonra, eğilimleri anlamak ve içgörü çıkarmak için onları görselleştirmek isteyeceksin. Burada her ülke özelinde zaman içindeki Birleşmiş Milletler oylama eğilimlerini keşfetmek için ggplot2 paketini kullanacaksın.
3
broom ile düzenli modelleme
Görselleştirme tek seferde bir ülkeyi anlamana yardımcı olurken, istatistiksel modelleme birçok ülke genelindeki eğilimleri nicel olarak ölçmene ve birlikte yorumlamana imkân tanır. Burada tidyr, purrr ve broom paketlerini kullanarak her ülke için doğrusal modeller kurmayı, bunların çıktılarını anlamayı ve karşılaştırmayı öğreneceksin.
4
Birleştirme ve düzenleme
Bu bölümde, her kararın konusu hakkındaki bilgileri oy analizine dahil etmek gibi, birbiriyle ilişkili birden çok veri kümesini birleştirmeyi öğreneceksin. Ayrıca düzensiz veriyi düzenli veriye dönüştürmeyi ve düzenli verinin zaman içinde konuları ve ülkeleri keşfine nasıl yön verebileceğini göreceksin.
R
Vaka Çalışması: R ile Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Tamamlandı
