După ce am parcurs aceste cursuri, mă simt încrezător să creez vizualizări și tablouri de bord profesionale
Shoebur RahmanSpecialist în achiziții, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
După ce ai început să înveți instrumente de manipulare și vizualizare a datelor, precum dplyr și ggplot2, acest curs îți oferă ocazia să le aplici pe un set de date real. Vei explora voturile istorice ale Adunării Generale a Națiunilor Unite, analizând diferențele de vot dintre țări, de-a lungul timpului și în funcție de subiectele internaționale abordate. Pe parcurs, vei exersa mai mult cu pachetele dplyr și ggplot2, vei învăța despre pachetul broom pentru organizarea rezultatelor modelelor și vei experimenta tipul de analiză exploratorie de la început până la final, specifică domeniului data science.
Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
1
Curățarea și rezumarea datelor cu dplyr
Cea mai bună metodă de a învăța tehnici de prelucrare a datelor este să le aplici pe un studiu de caz concret. Aici vei învăța cum să cureți și să filtrezi setul de date privind voturile Națiunilor Unite folosind pachetul dplyr și cum să-l rezumi în unități mai mici și ușor de interpretat.
- Setul de date privind voturile ONU50 XP
- Filtrarea rândurilor100 XP
- Adăugarea unei coloane pentru an100 XP
- Adăugarea unei coloane cu țări100 XP
- Grupare și rezumare50 XP
- Rezumarea întregului set de date100 XP
- Rezumat pe ani100 XP
- Rezumat pe țară100 XP
- Sortarea și filtrarea datelor rezumate50 XP
- Sortare după procentul de voturi „da"100 XP
- Filtrarea rezultatelor sumarizate100 XP
2
Vizualizarea datelor cu ggplot2
După ce ai curățat și rezumat datele, urmează să le vizualizezi pentru a înțelege tendințele și a extrage concluzii. Aici vei folosi pachetul ggplot2 pentru a explora tendințele de vot ale Națiunilor Unite la nivelul fiecărei țări, de-a lungul timpului.
3
Modelare ordonată cu broom
În timp ce vizualizarea te ajută să înțelegi câte o țară pe rând, modelarea statistică îți permite să cuantifici tendințele la nivelul mai multor țări și să le interpretezi împreună. Aici vei învăța să folosești pachetele tidyr, purrr și broom pentru a ajusta modele liniare pentru fiecare țară, precum și să înțelegi și să compari rezultatele obținute.
4
Unirea și ordonarea datelor
În acest capitol, vei învăța să combini mai multe seturi de date înrudite – de exemplu, să incluzi informații despre subiectul fiecărei rezoluții în analiza voturilor. Vei descoperi, de asemenea, cum să transformi datele neordonate în date ordonate și vei vedea cum datele bine structurate îți pot ghida explorarea subiectelor și a țărilor de-a lungul timpului.
R
Studiu de caz: Analiza exploratorie a datelor în R
Curs
finalizat
