ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R

ขั้นพื้นฐาน4 ชม.

ใช้ทักษะการจัดการข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลเพื่อสำรวจการลงคะแนนเสียงในอดีตของสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ

R4 ชม.15 วิดีโอ58 แบบฝึกหัด4,800 XP56,880หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

เมื่อเริ่มเรียนรู้เครื่องมือสำหรับการจัดการและแสดงผลข้อมูลอย่าง dplyr และ ggplot2 แล้ว คอร์สนี้จะเปิดโอกาสให้นำทักษะเหล่านั้นไปใช้จริงกับชุดข้อมูลจริง โดยจะสำรวจประวัติการลงคะแนนเสียงของสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ ครอบคลุมการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างประเทศ การเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา และประเด็นระหว่างประเทศต่างๆ ในระหว่างนั้นจะได้ฝึกใช้แพ็กเกจ dplyr และ ggplot2 เพิ่มเติม รู้จักแพ็กเกจ broom สำหรับจัดระเบียบผลลัพธ์ของโมเดล และสัมผัสกระบวนการวิเคราะห์เชิงสำรวจแบบครบวงจรที่พบได้ทั่วไปในงาน Data Science

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

การทำความสะอาดและสรุปข้อมูลด้วย dplyr

วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ทักษะการจัดการข้อมูลคือการนำไปใช้กับกรณีศึกษาจริง บทนี้จะเรียนรู้วิธีทำความสะอาดและกรองชุดข้อมูลการลงคะแนนเสียงของสหประชาชาติโดยใช้แพ็กเกจ dplyr รวมถึงการสรุปข้อมูลให้อยู่ในหน่วยย่อยที่เข้าใจง่าย
เริ่มบท
2

การแสดงผลข้อมูลด้วย ggplot2

เมื่อทำความสะอาดและสรุปข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการแสดงผลข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มและดึงข้อมูลเชิงลึก บทนี้จะใช้แพ็กเกจ ggplot2 สำรวจแนวโน้มการลงคะแนนเสียงในสหประชาชาติของแต่ละประเทศตามช่วงเวลา
เริ่มบท
3

การสร้างโมเดลแบบ Tidy ด้วย broom

การแสดงผลข้อมูลช่วยให้เข้าใจแต่ละประเทศได้ทีละประเทศ แต่การสร้างโมเดลทางสถิติช่วยให้วัดแนวโน้มของหลายประเทศพร้อมกันและตีความร่วมกันได้ บทนี้จะเรียนรู้การใช้แพ็กเกจ tidyr, purrr และ broom เพื่อสร้างโมเดลเชิงเส้นให้กับแต่ละประเทศ รวมถึงทำความเข้าใจและเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้
เริ่มบท
4

การรวมและจัดระเบียบข้อมูล

ในบทนี้จะเรียนรู้วิธีรวมชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลายชุดเข้าด้วยกัน เช่น การนำข้อมูลหัวข้อของแต่ละมติมารวมกับการวิเคราะห์การลงคะแนนเสียง นอกจากนี้ยังจะเรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลที่ยังไม่เป็นระเบียบให้กลายเป็นข้อมูลแบบ Tidy และดูว่าข้อมูลในรูปแบบดังกล่าวช่วยให้สำรวจหัวข้อและประเทศต่างๆ ตามช่วงเวลาได้อย่างไร
เริ่มบท
R

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน