ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R

เบื้องต้น4 ชม.

ใช้ทักษะการจัดการข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลเพื่อสำรวจการลงคะแนนเสียงในอดีตของสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ

R4 ชม.15 วิดีโอ58 แบบฝึกหัด4,800 XP56,764ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

เมื่อเริ่มเรียนรู้เครื่องมือสำหรับการจัดการและแสดงผลข้อมูลอย่าง dplyr และ ggplot2 แล้ว คอร์สนี้จะเปิดโอกาสให้นำทักษะเหล่านั้นไปใช้จริงกับชุดข้อมูลจริง โดยจะสำรวจประวัติการลงคะแนนเสียงของสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ ครอบคลุมการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างประเทศ การเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลา และประเด็นระหว่างประเทศต่างๆ ในระหว่างนั้นจะได้ฝึกใช้แพ็กเกจ dplyr และ ggplot2 เพิ่มเติม รู้จักแพ็กเกจ broom สำหรับจัดระเบียบผลลัพธ์ของโมเดล และสัมผัสกระบวนการวิเคราะห์เชิงสำรวจแบบครบวงจรที่พบได้ทั่วไปในงาน Data Science

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

การทำความสะอาดและสรุปข้อมูลด้วย dplyr

วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ทักษะการจัดการข้อมูลคือการนำไปใช้กับกรณีศึกษาจริง บทนี้จะเรียนรู้วิธีทำความสะอาดและกรองชุดข้อมูลการลงคะแนนเสียงของสหประชาชาติโดยใช้แพ็กเกจ dplyr รวมถึงการสรุปข้อมูลให้อยู่ในหน่วยย่อยที่เข้าใจง่าย
เริ่มบทเรียน
2

การแสดงผลข้อมูลด้วย ggplot2

เมื่อทำความสะอาดและสรุปข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการแสดงผลข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มและดึงข้อมูลเชิงลึก บทนี้จะใช้แพ็กเกจ ggplot2 สำรวจแนวโน้มการลงคะแนนเสียงในสหประชาชาติของแต่ละประเทศตามช่วงเวลา
เริ่มบทเรียน
3

การสร้างโมเดลแบบ Tidy ด้วย broom

การแสดงผลข้อมูลช่วยให้เข้าใจแต่ละประเทศได้ทีละประเทศ แต่การสร้างโมเดลทางสถิติช่วยให้วัดแนวโน้มของหลายประเทศพร้อมกันและตีความร่วมกันได้ บทนี้จะเรียนรู้การใช้แพ็กเกจ tidyr, purrr และ broom เพื่อสร้างโมเดลเชิงเส้นให้กับแต่ละประเทศ รวมถึงทำความเข้าใจและเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้
เริ่มบทเรียน
4

การรวมและจัดระเบียบข้อมูล

ในบทนี้จะเรียนรู้วิธีรวมชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลายชุดเข้าด้วยกัน เช่น การนำข้อมูลหัวข้อของแต่ละมติมารวมกับการวิเคราะห์การลงคะแนนเสียง นอกจากนี้ยังจะเรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลที่ยังไม่เป็นระเบียบให้กลายเป็นข้อมูลแบบ Tidy และดูว่าข้อมูลในรูปแบบดังกล่าวช่วยให้สำรวจหัวข้อและประเทศต่างๆ ตามช่วงเวลาได้อย่างไร
เริ่มบทเรียน
R

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์เชิงสำรวจข้อมูลใน R

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา