Lewati ke konten utama
BerandaR

Program

Manipulasi Data di R

Diperbarui 03/2026
Hilangkan kerumitan dalam manipulasi data menggunakan dplyr dan tidyr. Pelajari cara mengubah, mengurutkan, dan menyaring data Anda, siap untuk analisis cepat.
Mulai Track Secara Gratis

Termasuk denganPremium or Team

RData Manipulation16 jam6,836

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Deskripsi Track

Manipulasi Data di R

Menguasai Manipulasi Data dengan dplyr dan tidyr

Paket R dplyr dan tidyr merupakan alat yang esensial untuk manipulasi data yang efisien, menyediakan cara yang jelas dan ringkas untuk mengolah data dunia nyata yang rumit. Dalam Track ini, Anda akan mempelajari fungsi utama dari paket-paket ini, memungkinkan Anda untuk mengekstrak, menyaring, dan mentransformasi data Anda dengan ahli, sehingga mempersiapkan dasar untuk analisis yang lancar dan efektif.

Jadilah Ahli Manipulasi Data

Melalui latihan praktis, Anda akan belajar cara:
  • Pilih, saring, dan atur data menggunakan fungsi berbasis kata kerja yang intuitif dari dplyr.
  • Ubah format data antara format lebar dan panjang menggunakan tidyr untuk analisis dan visualisasi yang mudah.
  • Gabungkan beberapa tabel untuk menggabungkan data dan menjawab pertanyaan yang kompleks.
  • Tangani nilai yang hilang dan buat data yang rapi dan siap untuk dianalisis.

Selesaikan Masalah Bisnis Nyata dengan dplyr

Terapkan keterampilan Anda dengan bekerja menggunakan dataset dunia nyata. Anda akan menganalisis data pemungutan suara dari PBB untuk mengidentifikasi wawasan dan tren. Dengan menggunakan fungsi-fungsi kuat dplyr, Anda dapat dengan cepat memanipulasi data, sehingga Anda dapat fokus pada pertanyaan-pertanyaan penting dan menghasilkan hasil yang bermakna.

Mengapa dplyr dan tidyr?

dplyr dan tidyr merupakan bagian dari koleksi paket R yang terkenal, tidyverse. Mereka telah merevolusi manipulasi data di R dengan menyediakan sintaks yang konsisten dan mudah dibaca. Dengan dplyr dan tidyr dalam kotak alat Anda, Anda akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk berurusan dengan format data dan lebih banyak waktu untuk mengungkap wawasan. Paket-paket ini sangat penting bagi setiap pengguna R yang bekerja dengan data.

Tingkatkan Karier Anda di Bidang Ilmu Data

Kemampuan dalam manipulasi data merupakan keterampilan yang sangat penting bagi analis data dan ilmuwan data. Dengan menguasai dplyr dan tidyr, Anda akan siap menghadapi tantangan pengolahan data yang akan Anda hadapi dalam karier data Anda. Anda akan bekerja lebih efisien, menulis kode yang lebih rapi, dan dapat berkolaborasi dengan lancar bersama pengguna tidyverse lainnya.

Mulailah Memanipulasi Data dengan Percaya Diri

Baik Anda seorang pemula yang ingin membangun dasar yang kuat dalam ilmu data atau seorang analis berpengalaman yang ingin meningkatkan keterampilan Anda, jalur ini akan membantu Anda menjadi ahli dalam manipulasi data. Siapkan diri Anda untuk mengubah cara Anda bekerja dengan data di R.

Persyaratan

Tidak ada persyaratan untuk track ini
  • Course

    1

    Manipulasi Data dengan dplyr

  • Course

    Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

  • Course

    Pelajari cara menggabungkan data dari beberapa tabel untuk menjawab pertanyaan yang lebih kompleks menggunakan dplyr.

  • Project

    bonus

    Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

    Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.

Manipulasi Data di R
4 Kursus
Track
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda

Termasuk denganPremium or Team

Daftar Sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Manipulasi Data di R Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.