学完这些课程后，我对创建专业的可视化图表和仪表板充满信心
Shoebur Rahman采购专员，Giz Bangladesh
课程简介
当您已经开始学习 dplyr 和 ggplot2 等数据处理与可视化工具后，本课程将带您在真实数据集上实际运用它们。您将探索联合国大会的历史投票记录，分析各国之间、不同时间段以及不同国际议题上的投票差异。在此过程中，您将进一步练习使用 dplyr 和 ggplot2 包，学习使用 broom 包来整理模型输出，并体验数据科学中常见的端到端探索性分析流程。
先修要求
课程体系
课程大纲
1
使用 dplyr 进行数据清洗与汇总
学习数据整理技能的最佳方式是将其应用于具体案例研究。在这里，您将学习如何使用 dplyr 包清洗与筛选联合国投票数据集，并将其汇总为更小、更易解读的单元。
2
使用 ggplot2 进行数据可视化
当您完成数据清洗与汇总后，就需要将其可视化，以便理解趋势并提炼洞见。在这里，您将使用 ggplot2 包探索各国随时间变化的联合国投票趋势。
3
使用 broom 进行整洁建模
可视化有助于逐一理解单个国家，而统计建模则可量化多个国家的整体趋势并进行综合解读。在这里，您将学习使用 tidyr、purrr 和 broom 包为每个国家拟合线性模型，并理解与比较它们的输出。
4
连接与整理
本章将带您学习如何合并多个相关数据集，例如在投票分析中加入每项决议的主题信息。您还将学习如何将非整洁数据转化为整洁数据，并了解整洁数据如何引导您随时间探索各类议题与国家。
R
案例研究：R 中的探索性数据分析
课程已完成
