After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Kursus pengantar dan konseptual ini akan membantu Anda memahami dasar-dasar data warehousing. Anda akan memperoleh pemahaman yang kuat tentang dasar-dasar data warehousing melalui contoh industri dan himpunan data dunia nyata.Beberapa pihak meramalkan bahwa pasar data warehousing global diperkirakan akan melampaui $50 miliar pada tahun 2028. Industri ini terus berkembang selama bertahun-tahun dan telah menjadi komponen penting dari revolusi data bagi banyak organisasi. Belum pernah ada waktu yang lebih baik untuk mempelajari data warehousing.Video menyertakan transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di bagian sumber daya di sisi kanan.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat membuka asesmen dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sisi kanan.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Dasar-dasar Data Warehouse
Siapkan perjalanan belajar data warehouse Anda dengan memantapkan diri pada beberapa konsep dasar. Untuk memulai kursus ini, Anda akan mempelajari apa itu data warehouse dan bagaimana perbandingannya dengan teknologi yang terdengar serupa, data mart dan data lake. Anda juga akan mempelajari bagaimana berbagai peran mendukung berbagai tahap proyek data warehouse.
- Apa itu data warehouse?50 XP
- Memahami apa dan mengapa50 XP
- Kemungkinan use case data warehouse untuk Zynga50 XP
- Apa perbedaan antara data warehouse dan data lake?50 XP
- Data warehouse vs. data lake100 XP
- Data warehouse vs. data mart50 XP
- Memilih antara data lake, warehouse, dan mart50 XP
- Data warehouse mendukung analisis organisasi50 XP
- Siklus Hidup Data Warehouse100 XP
- Dukungan sesuai kebutuhan50 XP
- Siapa melakukan apa?100 XP
2
Arsitektur dan Properti Warehouse
Sekarang, Anda akan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang arsitektur data warehouse dengan mempelajari lapisan-lapisan umum sebuah data warehouse dan bagaimana lapisan presentasi mendukung analis. Selain itu, Anda akan mempelajari tentang Bill Inmon dengan pendekatan top-down dan bagaimana pendekatan tersebut dibandingkan dengan pendekatan bottom-up dari Ralph Kimball. Terakhir, Anda akan memahami perbedaan antara sistem OLAP dan OLTP.
3
Pemodelan Data Data Warehouse
Di sini, Anda akan mempelajari cara mengatur data dalam data warehouse dengan model data yang andal. Pertama, Anda akan membahas dasar-dasar pemodelan data dengan mempelajari apa itu tabel fakta dan dimensi serta bagaimana Anda menggunakannya dalam skema bintang dan serpihan salju. Lalu, Anda akan meninjau cara membuat model data menggunakan proses empat langkah Kimball dan cara menangani dimensi yang berubah secara perlahan.
4
Implementasi dan Persiapan Data
Anda akan menutup kursus dengan mempelajari kelebihan dan kekurangan proses ETL dan ELT serta implementasi lokal (on-premise) dibandingkan berbasis cloud. Anda akan mengakhiri dengan menelusuri sebuah contoh, membuat keputusan kunci tentang perancangan dan implementasi warehouse.
R
Konsep Data Warehousing
Kursus
Selesai
