After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Den här introduktionskursen ger dig en gedigen förståelse för grunderna i datalager. Genom branschexempel och verkliga datamängder lär du dig det väsentliga inom datalagring.Den globala marknaden för datalager förväntas överstiga 50 miljarder dollar år 2028. Branschen har fortsatt att utvecklas och har varit en central del av datarevolutionen för många organisationer. Det finns aldrig en bättre tid att lära sig om datalager.Videorna innehåller transkript som du kan visa genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster.
Kursens ordlista finns till höger under resurser.
För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du kan navigera till bedömningen via CPE-länken till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Grunderna i datalager
Börja din inlärningsresa inom datalager med en stabil grund i de viktigaste begreppen. Du lär dig vad ett datalager är och hur det skiljer sig från liknande tekniker som datamarter och datasjöar. Du lär dig också hur olika roller bidrar till de olika faserna i ett datalagerprojekt.
- Vad är ett datalager?50 XP
- Vad är ett datalager och varför används det?50 XP
- Möjliga användningsområden för ett datalager hos Zynga50 XP
- Vad är skillnaden mellan ett datalager och en datasjö?50 XP
- Datalager vs. datasjöar100 XP
- Datalager vs. datamarts50 XP
- Välja mellan datasjö, datalager och datamarknad50 XP
- Datalager stödjer organisationens analys50 XP
- Datalagerlivscykeln100 XP
- Rätt stöd på rätt plats50 XP
- Vem gör vad?100 XP
2
Lagerarkitekturer och egenskaper
Här fördjupar du din förståelse för datalagerarkitektur genom att lära dig om de typiska lagren i ett datalager och hur presentationslagret stödjer analytiker. Du lär dig dessutom om Bill Inmons uppifrån-och-ned-ansats och hur den förhåller sig till Ralph Kimballs nedifrån-och-upp-ansats. Slutligen går du igenom skillnaden mellan OLAP- och OLTP-system.
3
Datamodellering i datalager
Här lär du dig att organisera data i ditt datalager med hjälp av en välstrukturerad datamodell. Du börjar med grunderna i datamodellering – vad fakta- och dimensionstabeller är och hur de används i stjärn- och snöflingascheman. Sedan går du igenom hur du skapar en datamodell med Kimballs fyrastegsprocess och hur du hanterar långsamt föränderliga dimensioner.
4
Implementering och dataförberedelse
Du avslutar kursen med att lära dig för- och nackdelar med ETL- och ELT-processer samt skillnaden mellan lokal och molnbaserad implementering. Avslutningsvis går du igenom ett praktiskt exempel där du fattar viktiga beslut om lagerdesign och implementering.
R
Koncept för datalager
Kurs
slutförd
