Ana içeriğe atla
GirişData Engineering

Kurs

Veri Ambarı Kavramları

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 12.2025
Bu giriş ve kavramsal kurs, veri ambarının temellerini anlamanıza yardımcı olacaktır.
Kursa Ücretsiz Başlayın
TheoryData Engineering
4 sa
16 video
57 Egzersiz
3,450 XP
48,553
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Bu giriş niteliğindeki kavramsal kurs, veri ambarının temellerini anlamana yardımcı olacak. Sektör örnekleri ve gerçek veri kümeleriyle veri ambarı temel bilgilerine sağlam bir başlangıç yapacaksın.Bazı öngörülere göre küresel veri ambarı pazarı 2028'de 50 milyar doların üzerine çıkacak. Bu sektör yıllar içinde sürekli evrildi ve pek çok kuruluş için veri devriminin kritik bir bileşeni oldu. Veri ambarlarını öğrenmek için bundan daha iyi bir zaman olmadı.Videolarda, sol altta yer alan "Show transcript" bağlantısına tıklayarak açabileceğin canlı dökümler bulunur. Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin. CPE kredileri almak için, kursu tamamlayıp nitelikli değerlendirmede yüzde 70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri çağrı kutusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Introduction to SQL
1

Veri Ambarına Giriş

Veri ambarı öğrenme yolculuğuna, bazı temel kavramlarla sağlam bir zemin oluşturarak başla. Bu kursta önce, veri ambarının ne olduğunu ve veri martları ile veri gölleri gibi benzer kavramlarla nasıl karşılaştırıldığını öğreneceksin. Ayrıca, farklı rollerin bir veri ambarı projesinin çeşitli aşamalarını nasıl desteklediğini de göreceksin.
Bölümü Başlat
2

Ambar Mimarileri ve Özellikleri

Şimdi, tipik veri ambarı katmanlarını öğrenerek veri ambarı mimarisini daha iyi anlayacaksın ve sunum katmanının analistleri nasıl desteklediğini göreceksin. Ek olarak, Bill Inmon'un yukarıdan aşağıya yaklaşımını ve bunun Ralph Kimball'ın aşağıdan yukarıya yaklaşımıyla nasıl karşılaştırıldığını öğreneceksin. Son olarak, OLAP ve OLTP sistemleri arasındaki farkı anlayacaksın.
Bölümü Başlat
3

Veri Ambarında Veri Modellemesi

Burada, veri ambarındaki veriyi iyi bir veri modeliyle nasıl düzenleyeceğini öğreneceksin. Önce, veri modellemenin temellerini; olgu (fact) ve boyut (dimension) tablolarının ne olduğunu ve bunları yıldız ve kar tanesi şemalarında nasıl kullandığını ele alacaksın. Ardından, Kimball'ın dört adımlı süreciyle bir veri modelinin nasıl oluşturulacağını ve yavaş değişen boyutlarla (slowly changing dimensions) nasıl başa çıkılacağını gözden geçireceksin.
Bölümü Başlat
4

Uygulama ve Veri Hazırlama

Veri Ambarı Kavramları
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Veri Ambarı Kavramları eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.