After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bu giriş niteliğindeki kavramsal kurs, veri ambarının temellerini anlamana yardımcı olacak. Sektör örnekleri ve gerçek veri kümeleriyle veri ambarı temel bilgilerine sağlam bir başlangıç yapacaksın.Bazı öngörülere göre küresel veri ambarı pazarı 2028'de 50 milyar doların üzerine çıkacak. Bu sektör yıllar içinde sürekli evrildi ve pek çok kuruluş için veri devriminin kritik bir bileşeni oldu. Veri ambarlarını öğrenmek için bundan daha iyi bir zaman olmadı.Videolarda, sol altta yer alan "Show transcript" bağlantısına tıklayarak açabileceğin canlı dökümler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredileri almak için, kursu tamamlayıp nitelikli değerlendirmede yüzde 70 puana ulaşman gerekir. Sağdaki CPE kredileri çağrı kutusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Veri Ambarına Giriş
Veri ambarı öğrenme yolculuğuna, bazı temel kavramlarla sağlam bir zemin oluşturarak başla. Bu kursta önce, veri ambarının ne olduğunu ve veri martları ile veri gölleri gibi benzer kavramlarla nasıl karşılaştırıldığını öğreneceksin. Ayrıca, farklı rollerin bir veri ambarı projesinin çeşitli aşamalarını nasıl desteklediğini de göreceksin.
- Veri ambarı nedir?50 XP
- Ne ve neden bildiğini ölçelim50 XP
- Zynga için bir veri ambarının olası kullanım senaryoları50 XP
- Veri ambarları ile veri gölleri arasındaki fark nedir?50 XP
- Veri ambarları ve veri gölleri100 XP
- Veri ambarları ve veri martları50 XP
- Veri gölü, ambarı ve pazarı arasında karar verme50 XP
- Veri ambarları kurumsal analizi destekler50 XP
- Veri ambarı yaşam döngüsü100 XP
- Gereken yerde destek50 XP
- Kim ne yapar?100 XP
2
Ambar Mimarileri ve Özellikleri
Şimdi, tipik veri ambarı katmanlarını öğrenerek veri ambarı mimarisini daha iyi anlayacaksın ve sunum katmanının analistleri nasıl desteklediğini göreceksin. Ek olarak, Bill Inmon'un yukarıdan aşağıya yaklaşımını ve bunun Ralph Kimball'ın aşağıdan yukarıya yaklaşımıyla nasıl karşılaştırıldığını öğreneceksin. Son olarak, OLAP ve OLTP sistemleri arasındaki farkı anlayacaksın.
3
Veri Ambarında Veri Modellemesi
Burada, veri ambarındaki veriyi iyi bir veri modeliyle nasıl düzenleyeceğini öğreneceksin. Önce, veri modellemenin temellerini; olgu (fact) ve boyut (dimension) tablolarının ne olduğunu ve bunları yıldız ve kar tanesi şemalarında nasıl kullandığını ele alacaksın. Ardından, Kimball'ın dört adımlı süreciyle bir veri modelinin nasıl oluşturulacağını ve yavaş değişen boyutlarla (slowly changing dimensions) nasıl başa çıkılacağını gözden geçireceksin.
4
Uygulama ve Veri Hazırlama
Kursu, ETL ve ELT süreçlerinin artıları ve eksileri ile şirket içi (on-premise) ve bulutta (in-cloud) uygulamanın karşılaştırmasını öğrenerek tamamlayacaksın. Son olarak, bir örnek üzerinden ilerleyip ambar tasarımı ve uygulamasına dair kritik kararlar vereceksin.
R
Veri Ambarı Kavramları
Kurs
Tamamlandı
