After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Ten wprowadzający kurs koncepcyjny pomoże ci zrozumieć podstawy hurtowni danych. Dzięki przykładom branżowym i rzeczywistym zbiorom danych zbudujesz solidną wiedzę na temat fundamentów hurtowni danych.Niektóre prognozy wskazują, że globalny rynek hurtowni danych może przekroczyć 50 miliardów dolarów w 2028 roku. Branża ta nieustannie się rozwija i od lat stanowi kluczowy element rewolucji danych w wielu organizacjach. To doskonały moment, by zgłębić temat hurtowni danych.Filmy zawierają transkrypcje na żywo – możesz je wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu odtwarzacza.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% w kwalifikowanej ocenie. Do oceny możesz przejść, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Podstawy hurtowni danych
Zacznij swoją przygodę z hurtowniami danych od solidnych podstaw. Na początku kursu dowiesz się, czym jest hurtownia danych i czym różni się od podobnie brzmiących technologii – data martów i data lake'ów. Poznasz też różne role, które wspierają kolejne etapy projektu hurtowni danych.
- Czym jest hurtownia danych?50 XP
- Co to jest i po co to jest50 XP
- Możliwe zastosowania hurtowni danych w firmie Zynga50 XP
- Czym różnią się hurtownie danych od jezior danych?50 XP
- Hurtownie danych a data lake100 XP
- Hurtownie danych a data marty50 XP
- Wybór między jeziorem danych, hurtownią danych a data martem50 XP
- Hurtownie danych wspierają analizę organizacyjną50 XP
- Cykl życia hurtowni danych100 XP
- Wsparcie tam, gdzie potrzeba50 XP
- Kto co robi?100 XP
2
Architektury i właściwości hurtowni danych
W tym rozdziale lepiej zrozumiesz architekturę hurtowni danych – poznasz jej typowe warstwy oraz sposób, w jaki warstwa prezentacji wspiera analityków. Dowiesz się o podejściu odgórnym Billa Inmona i porównasz je z podejściem oddolnym Ralpha Kimballa. Na koniec poznasz różnicę między systemami OLAP i OLTP.
3
Modelowanie danych w hurtowni danych
W tym rozdziale nauczysz się organizować dane w hurtowni przy użyciu dobrego modelu danych. Zaczniesz od podstaw modelowania – dowiesz się, czym są tabele faktów i tabele wymiarów oraz jak wykorzystuje się je w schematach gwiazdy i płatka śniegu. Następnie przejdziesz przez czterostopniowy proces tworzenia modelu danych według Kimballa i dowiesz się, jak radzić sobie z powoli zmieniającymi się wymiarami.
4
Wdrożenie i przygotowanie danych
Na zakończenie kursu poznasz wady i zalety procesów ETL i ELT oraz różnice między wdrożeniem lokalnym a chmurowym. Kurs podsumuje praktyczny przykład, w którym przejdziesz przez kluczowe decyzje dotyczące projektowania i wdrażania hurtowni danych.
R
Koncepcje hurtowni danych
Kurs
ukończony
