Перейти к основному содержимому
ГлавнаяData Engineering

Курс

Data Warehousing Concepts

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 12.2025
This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.
Начать курс бесплатно
TheoryData Engineering
4 ч
16 видео
57 Упражнений
3,450 XP
48,433
Справка об успешном завершении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание курса

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing. You’ll gain a strong understanding of data warehousing basics through industry examples and real-world datasets.Some have forecasted that the global data warehousing market is expected to reach over $50 billion in 2028. This industry has continued to evolve over the years and has been a critical component of the data revolution for many organizations. There has never been a better time to learn about data warehousing.The videos contain live transcripts you can reveal by clicking "Show transcript" at the bottom left of the videos. The course glossary can be found on the right in the resources section. To obtain CPE credits, you need to complete the course and reach a score of 70% on the qualified assessment. You can navigate to the assessment by clicking on the CPE credits callout on the right.

Необходимые условия

Introduction to SQL
1

Data Warehouse Basics

Prepare for your data warehouse learning journey by grounding yourself in some foundational concepts. To begin this course, you’ll learn what a data warehouse is and how it compares and contrasts to similar-sounding technologies, data marts and data lakes. You’ll also learn how different personas help support the various stages of a data warehouse project.
Начать главу
2

Warehouse Architectures and Properties

Now, you’ll gain a better understanding of data warehouse architecture by learning the typical layers of a data warehouse and how the presentation layer supports analysts. Additionally, you’ll learn about Bill Inmon and his top-down approach and how it compares to Ralph Kimball and his bottom-up approach. Finally, you’ll understand the difference between OLAP and OLTP systems.
Начать главу
3

Data Warehouse Data Modeling

Here, you’ll learn how to organize the data in your data warehouse with an excellent data model. First, you’ll cover the basics of data modeling by learning what a fact and a dimension table are and how you use them in the star and snowflake schemes. Then, you’ll review how to create a data model using Kimball's four-step process and how to deal with slowly changing dimensions.
Начать главу
Data Warehousing Concepts
Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективности
Записаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Data Warehousing Concepts уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.