After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Этот вводный курс поможет вам разобраться в основах хранилищ данных. Вы получите прочное понимание базовых принципов с опорой на отраслевые примеры и реальные наборы данных.По некоторым прогнозам, объём мирового рынка хранилищ данных к 2028 году превысит 50 миллиардов долларов. Эта отрасль продолжает развиваться и играет ключевую роль в цифровой трансформации многих организаций. Сейчас — лучшее время, чтобы начать изучать хранилища данных.Видео содержат интерактивные субтитры — их можно открыть, нажав «Show transcript» в нижнем левом углу.
Глоссарий курса находится в разделе ресурсов справа.
Чтобы получить кредиты CPE, необходимо пройти курс и набрать не менее 70% на итоговой аттестации. Перейти к аттестации можно, нажав на блок CPE credits справа.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Основы хранилищ данных
Начните знакомство с хранилищами данных с изучения базовых понятий. В этой главе вы узнаете, что такое хранилище данных и чем оно отличается от схожих технологий — витрин данных и озёр данных. Вы также познакомитесь с ролями специалистов, которые обеспечивают работу на разных этапах проекта по созданию хранилища данных.
- Что такое хранилище данных?50 XP
- Что такое хранилище данных и зачем оно нужно50 XP
- Возможные варианты использования хранилища данных в компании Zynga50 XP
- В чём разница между хранилищами данных и озёрами данных?50 XP
- Хранилища данных и озёра данных100 XP
- Хранилища данных и витрины данных50 XP
- Выбор между озером данных, хранилищем данных и витриной данных50 XP
- Хранилища данных как инструмент анализа в организации50 XP
- Жизненный цикл хранилища данных100 XP
- Поддержка там, где она нужна50 XP
- Кто за что отвечает?100 XP
2
Архитектуры и свойства хранилищ данных
В этой главе вы подробнее изучите архитектуру хранилищ данных: познакомитесь с типичными уровнями хранилища и узнаете, как уровень представления поддерживает работу аналитиков. Вы также рассмотрите подход Билла Инмона «сверху вниз» и сравните его с подходом Ральфа Кимбалла «снизу вверх». В завершение вы разберёте разницу между системами OLAP и OLTP.
3
Моделирование данных в хранилище
Здесь вы научитесь организовывать данные в хранилище с помощью эффективной модели данных. Сначала вы освоите основы моделирования: узнаете, что такое таблицы фактов и измерений и как они используются в схемах «звезда» и «снежинка». Затем вы разберёте четырёхэтапный процесс Кимбалла для построения модели данных и научитесь работать с медленно меняющимися измерениями.
4
Внедрение и подготовка данных
В финальной главе вы рассмотрите преимущества и недостатки процессов ETL и ELT, а также сравните локальное и облачное развёртывание хранилищ. В завершение вы разберёте практический пример, в котором нужно принять ключевые решения по проектированию и внедрению хранилища данных.
R
Концепции хранилищ данных
Курс
завершён
