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कोर्स

Data Warehousing Concepts

मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 12/2025
यह परिचयात्मक और वैचारिक पाठ्यक्रम आपको डेटा वेयरहाउसिंग की मूल बातें समझने में मदद करेगा।
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TheoryData Engineering
4 घंटे
16 वीडियो
57 अभ्यास
3,450 XP
48,553
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पाठ्यक्रम विवरण

यह परिचयात्मक और वैचारिक कोर्स आपको डेटा वेयरहाउसिंग की बुनियादी बातें समझने में मदद करेगा। आप इंडस्ट्री के उदाहरणों और वास्तविक डेटासेट्स के माध्यम से डेटा वेयरहाउसिंग की नींव पर मजबूत पकड़ बनाएँगे.कुछ अनुमानों के अनुसार, वैश्विक डेटा वेयरहाउसिंग मार्केट 2028 तक $50 अरब से अधिक तक पहुँच सकता है। यह उद्योग वर्षों में लगातार विकसित हुआ है और कई संगठनों के डेटा परिवर्तन में एक महत्वपूर्ण घटक रहा है। डेटा वेयरहाउसिंग सीखने के लिए इससे बेहतर समय पहले कभी नहीं रहा.वीडियो में लाइव ट्रांस्क्रिप्ट्स शामिल हैं, जिन्हें आप वीडियो के नीचे-बाएँ मौजूद "Show transcript" पर क्लिक करके देख सकते हैं. कोर्स का ग्लॉसरी दाएँ ओर रिसोर्सेज सेक्शन में उपलब्ध है. CPE क्रेडिट्स प्राप्त करने के लिए, आपको कोर्स पूरा करना होगा और क्वालिफ़ाइड असेसमेंट में 70% स्कोर हासिल करना होगा। आप दाएँ ओर CPE क्रेडिट्स कॉलआउट पर क्लिक करके असेसमेंट तक जा सकते हैं.

पूर्व आवश्यकताएं

Introduction to SQL
1

Data Warehouse Basics

अपने डेटा वेयरहाउस सीखने की यात्रा शुरू करने से पहले कुछ मूलभूत अवधारणाओं पर पकड़ बनाएँ। इस कोर्स की शुरुआत में, आप जानेंगे कि डेटा वेयरहाउस क्या होता है और यह डेटा मार्ट्स और डेटा लेक्स जैसी दिखने-सुनने में मिलती तकनीकों से कैसे समान और भिन्न है। आप यह भी सीखेंगे कि अलग-अलग भूमिकाएँ (personas) डेटा वेयरहाउस प्रोजेक्ट के विभिन्न चरणों में कैसे सहयोग करती हैं.
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2

Warehouse Architectures and Properties

अब, आप डेटा वेयरहाउस की सामान्य परतों को समझकर उसकी आर्किटेक्चर की बेहतर समझ पाएँगे और जानेंगे कि प्रेज़ेंटेशन लेयर ऐनालिस्ट्स को कैसे सपोर्ट करती है। इसके अलावा, आप बिल इनमोन और उनके टॉप-डाउन अप्रोच के बारे में सीखेंगे और यह राल्फ किम्बल के बॉटम-अप अप्रोच से कैसे तुलना करता है। अंत में, आप OLAP और OLTP सिस्टम्स के बीच का अंतर समझेंगे.
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3

Data Warehouse Data Modeling

यहाँ, आप एक उत्कृष्ट डेटा मॉडल के साथ अपने डेटा वेयरहाउस के डेटा को कैसे व्यवस्थित करें, यह सीखेंगे। सबसे पहले, आप डेटा मॉडलिंग की बुनियाद कवर करेंगे — फैक्ट और डाइमेंशन टेबल क्या होते हैं और स्टार तथा स्नोफ्लेक स्कीम्स में उनका उपयोग कैसे किया जाता है। फिर, आप किम्बल की चार-चरणीय प्रक्रिया से डेटा मॉडल बनाना और स्लोली चेंजिंग डाइमेंशंस को संभालना रिव्यू करेंगे.
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4

Implementation and Data Prep

आप कोर्स को इस तरह समेटेंगे कि ETL और ELT प्रक्रियाओं के फायदे-नुकसान तथा ऑन-प्रिमाइज़ बनाम इन-क्लाउड इम्प्लिमेंटेशन के अंतर सीखेंगे। अंत में, आप एक उदाहरण के माध्यम से वेयरहाउस डिज़ाइन और इम्प्लिमेंटेशन पर मुख्य फैसले लेते हुए पूरी प्रक्रिया से गुजरेंगे.
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Data Warehousing Concepts
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