Ga naar hoofdinhoud
HomeData Engineering

Cursus

Concepten van datawarehousing

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025
Deze inleidende en conceptuele cursus helpt je de basisprincipes van datawarehousing te begrijpen.
Start Cursus Kosteloos
TheoryData Engineering
4 u
16 videos
57 Opdrachten
3,450 XP
48,627
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Deze introductiecursus helpt je de basisprincipes van datawarehousing te begrijpen. Met praktijkvoorbeelden en echte gegevenssets krijg je een solide basis in de kern van datawarehousing.Sommigen voorspellen dat de wereldwijde datawarehousingmarkt in 2028 meer dan $50 miljard zal bedragen. Deze sector is in de loop der jaren blijven evolueren en is een cruciaal onderdeel geweest van de datarevolutie voor veel organisaties. Er is nog nooit een beter moment geweest om meer te leren over datawarehousing.De video’s bevatten live-transcripts die je kunt weergeven door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken. De begrippenlijst van de cursus vind je rechts bij de sectie met bronnen. Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minstens 70% scoren op de kwalificerende toets. Je gaat naar de toets via de CPE-credits-verwijzing aan de rechterkant.

Vereisten

Introduction to SQL
1

Basis van het datawarehouse

Bereid je voor op je leertraject rond datawarehouses met een aantal kernbegrippen. Aan het begin van deze cursus leer je wat een datawarehouse is en hoe het zich verhoudt tot vergelijkbare technologieën zoals datamarts en datalakes. Je ontdekt ook hoe verschillende rollen de diverse fasen van een datawarehouseproject ondersteunen.
Hoofdstuk beginnen
2

Warehouse-architecturen en -eigenschappen

Nu krijg je meer inzicht in de architectuur van een datawarehouse door de typische lagen te leren kennen en hoe de presentatielaag analisten ondersteunt. Daarnaast leer je over Bill Inmon en zijn top-downbenadering en hoe die zich verhoudt tot Ralph Kimball en zijn bottum-upbenadering. Tot slot begrijp je het verschil tussen OLAP- en OLTP-systemen.
Hoofdstuk beginnen
3

Datamodellering voor datawarehouses

Hier leer je hoe je de data in je datawarehouse organiseert met een sterk datamodel. Eerst behandel je de basis van datamodellering: wat een fact- en een dimensietabel zijn en hoe je die gebruikt in ster- en sneeuwvlokschema’s. Daarna bekijk je hoe je een datamodel maakt met Kimballs vierstappenproces en hoe je omgaat met langzaam veranderende dimensies.
Hoofdstuk beginnen
4

Implementatie en datavoorbereiding

Je rondt de cursus af met de voor- en nadelen van ETL- en ELT-processen en on-premises versus een cloudimplementatie. Je sluit af met een voorbeeld waarin je belangrijke keuzes maakt voor het ontwerp en de implementatie van een warehouse.
Hoofdstuk beginnen
Concepten van datawarehousing
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Concepten van datawarehousing!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play