Build your ultimate AI agent
Cursusbeschrijving
Deze introductiecursus helpt je de basisprincipes van datawarehousing te begrijpen. Met praktijkvoorbeelden en echte gegevenssets krijg je een solide basis in de kern van datawarehousing.Sommigen voorspellen dat de wereldwijde datawarehousingmarkt in 2028 meer dan $50 miljard zal bedragen. Deze sector is in de loop der jaren blijven evolueren en is een cruciaal onderdeel geweest van de datarevolutie voor veel organisaties. Er is nog nooit een beter moment geweest om meer te leren over datawarehousing.De video’s bevatten live-transcripts die je kunt weergeven door linksonder in de video’s op "Show transcript" te klikken.
De begrippenlijst van de cursus vind je rechts bij de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minstens 70% scoren op de kwalificerende toets. Je gaat naar de toets via de CPE-credits-verwijzing aan de rechterkant.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Basis van het datawarehouse
Bereid je voor op je leertraject rond datawarehouses met een aantal kernbegrippen. Aan het begin van deze cursus leer je wat een datawarehouse is en hoe het zich verhoudt tot vergelijkbare technologieën zoals datamarts en datalakes. Je ontdekt ook hoe verschillende rollen de diverse fasen van een datawarehouseproject ondersteunen.
- Wat is een datawarehouse?50 XP
- Weten wat en waarom50 XP
- Mogelijke use-cases voor een datawarehouse voor Zynga50 XP
- Wat is het verschil tussen datawarehouses en datalakes?50 XP
- Datawarehouses vs. datalakes100 XP
- Datawarehouses vs. datamarts50 XP
- Kiezen tussen een datalake, datawarehouse en datamart50 XP
- Datawarehouses ondersteunen de analyse binnen een organisatie50 XP
- Levenscyclus van een datawarehouse100 XP
- Ondersteuning waar nodig50 XP
- Wie doet wat?100 XP
2
Warehouse-architecturen en -eigenschappen
Nu krijg je meer inzicht in de architectuur van een datawarehouse door de typische lagen te leren kennen en hoe de presentatielaag analisten ondersteunt. Daarnaast leer je over Bill Inmon en zijn top-downbenadering en hoe die zich verhoudt tot Ralph Kimball en zijn bottum-upbenadering. Tot slot begrijp je het verschil tussen OLAP- en OLTP-systemen.
3
Datamodellering voor datawarehouses
Hier leer je hoe je de data in je datawarehouse organiseert met een sterk datamodel. Eerst behandel je de basis van datamodellering: wat een fact- en een dimensietabel zijn en hoe je die gebruikt in ster- en sneeuwvlokschema’s. Daarna bekijk je hoe je een datamodel maakt met Kimballs vierstappenproces en hoe je omgaat met langzaam veranderende dimensies.
4
Implementatie en datavoorbereiding
Je rondt de cursus af met de voor- en nadelen van ETL- en ELT-processen en on-premises versus een cloudimplementatie. Je sluit af met een voorbeeld waarin je belangrijke keuzes maakt voor het ontwerp en de implementatie van een warehouse.
R
Concepten van datawarehousing
Cursus
voltooid
