データウェアハウスの基本概念

ここでは、データウェアハウスの典型的なレイヤー構造と、プレゼンテーションレイヤーがアナリストをどのように支援するかを学び、アーキテクチャの理解を深めます。加えて、Bill Inmonのトップダウン手法と、Ralph Kimballのボトムアップ手法を比較します。最後に、OLAPとOLTPシステムの違いも理解します。

この章では、優れたデータモデルでデータウェアハウス内のデータをどのように整理するかを学びます。はじめに、ファクトテーブルとディメンションテーブルとは何か、そしてそれらをスター・スキーマやスノーフレーク・スキーマでどう活用するかといったモデリングの基本を扱います。次に、Kimballの4ステッププロセスによるデータモデルの作成方法と、ゆっくり変化するディメンションへの対処方法を確認します。

コースの締めくくりとして、ETLとELTプロセスの長所・短所、オンプレミスとクラウド実装の違いを学びます。最後に、具体例を通じてウェアハウス設計と実装における主要な意思決定を体験します。