Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Dalam Peramalan Keuangan dengan Python, Anda akan berperan sebagai CFO dan belajar bagaimana memberi masukan kepada dewan direksi mengenai metrik-metrik kunci sambil membangun peramalan keuangan, memahami dasar-dasar laporan laba rugi dan neraca, serta membersihkan data keuangan yang berantakan. Sepanjang kursus, Anda akan menelaah himpunan data nyata dari Netflix, Tesla, dan Ford menggunakan paket pandas. Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan mampu menghitung metrik keuangan, bekerja dengan asumsi dan varians, serta membangun peramalan Anda sendiri di Python!
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Laporan laba rugi
Pada bab ini, kita akan mempelajari dasar-dasar laporan keuangan, dengan fokus khusus pada laporan laba rugi yang memberikan rincian penjualan, biaya, dan laba. Kita akan belajar menghitung metrik profitabilitas dan mengakhiri pembelajaran dengan membangun peramalan laba untuk Tesla!
- Pengantar laporan keuangan50 XP
- Menghitung laba kotor100 XP
- Menghitung laba bersih100 XP
- Unsur dalam laba bersih & laba kotor50 XP
- Menghitung penjualan & Harga Pokok Penjualan (COGS)50 XP
- Menghitung penjualan100 XP
- Membuat proyeksi penjualan dengan diskon100 XP
- Menghitung COGS100 XP
- Menghitung titik impas100 XP
- Bekerja dengan himpunan data prakiraan mentah50 XP
- Laporan laba rugi Tesla100 XP
- Membuat prakiraan laba untuk Tesla100 XP
2
Neraca dan rasio peramalan
Pada bab ini, kita akan mempelajari lebih jauh tentang neraca, mencakup aset dan liabilitas serta rasio-rasio khusus untuk membantu mengevaluasi kesehatan dan efisiensi keuangan sebuah perusahaan, serta bagaimana rasio-rasio ini dapat membantu kita membangun peramalan yang andal.
3
Memformat data mentah, mengelola tanggal dan periode keuangan
Kita telah memahami dasar-dasar laporan laba rugi dan neraca. Namun, konsolidasi data untuk peramalan itu kompleks, sehingga pada bab ini kita akan membahas beberapa alat dasar untuk membantu menyelesaikan sejumlah kerumitan yang terkait khusus dengan keuangan—bekerja dengan tanggal dan berbagai periode keuangan, serta memformat data mentah ke dalam format yang tepat untuk peramalan keuangan.
4
Asumsi dan varians dalam peramalan
Pada bab ini, kita akan mengeksplorasi dua aspek lagi untuk membuat peramalan yang baik. Pertama, kita akan membahas asumsi: apa yang mendorongnya dan apa yang terjadi ketika suatu asumsi berubah? Selanjutnya, kita akan membahas varians, karena peramalan dibuat pada satu titik waktu, tetapi bagaimana jika hasil aktual tidak sesuai dengan peramalan kita? Kita perlu membangun peramalan yang peka yang dapat menanggapi perubahan dalam asumsi dan memperhitungkan varians, dan inilah yang akan kita telusuri pada bab ini.
Peramalan Keuangan dengan Python
Kursus
Selesai
