Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
In Financiële forecasting in Python kruip je in de rol van CFO. Je leert een raad van bestuur adviseren over kerncijfers terwijl je een financiële forecast opstelt, de basis van resultatenrekeningen en balansen behandelt, en rommelige financiële data opschoont. Tijdens de cursus werk je met echte gegevenssets van Netflix, Tesla en Ford met het pandas-pakket. Na afloop kun je financiële kengetallen berekenen, met aannames en variaties werken, en je eigen forecast in Python bouwen!
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Resultatenrekeningen
In dit hoofdstuk leer je de basis van financiële rapportages, met speciale focus op de resultatenrekening, die inzicht geeft in onze omzet, kosten en winst. We leren hoe je winstgevendheidsratio’s berekent en ronden af door een winstforecast voor Tesla te bouwen!
- Introductie tot financiële overzichten50 XP
- Brutowinst berekenen100 XP
- Nettowinst berekenen100 XP
- Onderdelen van nettowinst en brutowinst50 XP
- Omzet en kostprijs van de omzet (COGS) berekenen50 XP
- Omzet berekenen100 XP
- Verkoopprognose met een korting100 XP
- COGS berekenen100 XP
- Het break-evenpunt berekenen100 XP
- Werken met ruwe forecast-gegevenssets50 XP
- Winst-en-verliesrekening van Tesla100 XP
- Winst voorspellen voor Tesla100 XP
2
Balans en forecastratio’s
In dit hoofdstuk gaan we dieper in op de balans. We behandelen activa en passiva en specifieke ratio’s om de financiële gezondheid en efficiëntie van een bedrijf te beoordelen, en hoe deze ratio’s ons helpen een sterke forecast te maken.
3
Ruwe data opmaken, datums en financiële perioden beheren
We hebben nu een basisbegrip van resultatenrekeningen en balansen. Het consolideren van data voor forecasting is echter complex. Daarom bekijken we in dit hoofdstuk een paar basistools die helpen bij veelvoorkomende financiële vraagstukken: werken met datums en verschillende financiële perioden, en onze ruwe data opmaken naar het juiste formaat voor financiële forecasting.
4
Aannames en variaties in forecasts
In dit hoofdstuk verkennen we twee extra onderdelen voor een goede forecast. Eerst kijken we naar aannames: wat stuurt ze en wat gebeurt er als een aanname verandert? Daarna bekijken we variaties, want een forecast wordt op een bepaald moment gemaakt, maar wat als de werkelijke resultaten niet overeenkomen met onze forecast? We moeten een flexibele forecast bouwen die gevoelig is voor veranderingen in aannames en rekening houdt met variaties. Dat is wat we in dit hoofdstuk gaan onderzoeken.
Financiële forecasting in Python
Cursus
voltooid
