Financiële forecasting in Python

In dit hoofdstuk gaan we dieper in op de balans. We behandelen activa en passiva en specifieke ratio’s om de financiële gezondheid en efficiëntie van een bedrijf te beoordelen, en hoe deze ratio’s ons helpen een sterke forecast te maken.

We hebben nu een basisbegrip van resultatenrekeningen en balansen. Het consolideren van data voor forecasting is echter complex. Daarom bekijken we in dit hoofdstuk een paar basistools die helpen bij veelvoorkomende financiële vraagstukken: werken met datums en verschillende financiële perioden, en onze ruwe data opmaken naar het juiste formaat voor financiële forecasting.

In dit hoofdstuk verkennen we twee extra onderdelen voor een goede forecast. Eerst kijken we naar aannames: wat stuurt ze en wat gebeurt er als een aanname verandert? Daarna bekijken we variaties, want een forecast wordt op een bepaald moment gemaakt, maar wat als de werkelijke resultaten niet overeenkomen met onze forecast? We moeten een flexibele forecast bouwen die gevoelig is voor veranderingen in aannames en rekening houdt met variaties. Dat is wat we in dit hoofdstuk gaan onderzoeken.