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课程介绍
在 Python 金融预测课程中，您将扮演 CFO 的角色，学习如何在构建财务预测的同时，就关键指标向董事会提供建议，掌握利润表与资产负债表基础，并清洗杂乱的财务数据。课程中，您将使用 pandas 库，分析来自 Netflix、Tesla 和 Ford 的真实数据集。完成课程后，您将能够计算财务指标、处理假设与差异，并在 Python 中构建自己的预测！
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
利润表
本章将学习财务报表基础，重点关注利润表，它提供关于销售、成本与利润的明细。您将学习如何计算盈利能力指标，并以此为基础为 Tesla 构建利润预测来收尾！
2
资产负债表与预测比率
本章将进一步学习资产负债表，涵盖资产与负债，以及用于评估公司财务健康与运营效率的特定比率，并说明这些比率如何帮助我们构建高质量的预测。
3
原始数据格式化、日期与财务期间管理
我们已对利润表与资产负债表有了基本理解。然而，整合用于预测的数据很复杂。因此本章将介绍一些专门应对财务复杂性的基础工具——处理日期与不同财务期间，并将原始数据格式化为适用于财务预测的正确结构。
4
预测中的假设与差异
本章将探索构建优质预测的两个方面。首先，我们将讨论假设、其驱动因素以及当假设变化时会发生什么。接着，我们将讨论差异：预测是在某一时点建立的，但当实际结果与预测不一致时该怎么办？我们需要构建对假设变化敏感、并能考虑差异的灵敏预测模型。本章将围绕这一点展开。
Python 金融预测
课程完成
