After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Trong khóa học Dự báo tài chính với Python, bạn sẽ vào vai CFO và học cách tư vấn cho hội đồng quản trị về các chỉ số then chốt đồng thời xây dựng bản dự báo tài chính, nắm các kiến thức cơ bản về báo cáo kết quả kinh doanh và bảng cân đối kế toán, cũng như làm sạch dữ liệu tài chính lộn xộn. Trong suốt khóa học, bạn sẽ phân tích các bộ dữ liệu thực tế từ Netflix, Tesla và Ford bằng gói pandas. Sau khóa học, bạn sẽ có thể tính các chỉ số tài chính, làm việc với giả định và sai lệch, và tự xây dựng bản dự báo của mình trong Python!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Báo cáo kết quả kinh doanh
Trong chương này, chúng ta sẽ học những điều cơ bản về báo cáo tài chính, tập trung cụ thể vào báo cáo kết quả kinh doanh, tài liệu cho biết chi tiết về doanh thu, chi phí và lợi nhuận. Bạn sẽ học cách tính các chỉ số lợi nhuận và kết thúc phần học bằng việc xây dựng dự báo lợi nhuận cho Tesla!
- Giới thiệu về báo cáo tài chính50 XP
- Tính lợi nhuận gộp100 XP
- Tính lợi nhuận ròng100 XP
- Các thành phần trong lợi nhuận ròng & lợi nhuận gộp50 XP
- Tính doanh thu và Giá vốn hàng bán (COGS)50 XP
- Tính doanh thu bán hàng100 XP
- Dự báo doanh số với mức giảm giá100 XP
- Tính COGS100 XP
- Tính điểm hòa vốn100 XP
- Làm việc với bộ dữ liệu dự báo thô50 XP
- Báo cáo kết quả kinh doanh của Tesla100 XP
- Dự báo lợi nhuận cho Tesla100 XP
2
Bảng cân đối kế toán và các tỷ số dự báo
Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về bảng cân đối kế toán, bao gồm tài sản và nợ phải trả, cùng các tỷ số giúp đánh giá sức khỏe và hiệu quả tài chính của doanh nghiệp, cũng như cách các tỷ số này hỗ trợ chúng ta xây dựng một bản dự báo hiệu quả.
3
Định dạng dữ liệu thô, quản lý ngày tháng và các kỳ tài chính
Chúng ta đã có hiểu biết cơ bản về báo cáo kết quả kinh doanh và bảng cân đối kế toán. Tuy nhiên, việc hợp nhất dữ liệu để dự báo khá phức tạp, nên trong chương này, chúng ta sẽ xem một số công cụ cơ bản giúp giải quyết các vấn đề đặc thù của tài chính — làm việc với ngày tháng và các kỳ tài chính khác nhau, và định dạng dữ liệu thô của chúng ta về đúng cấu trúc cho mục đích dự báo tài chính.
4
Giả định và sai lệch trong dự báo
Trong chương này, chúng ta sẽ khám phá thêm hai khía cạnh để tạo ra một bản dự báo tốt. Đầu tiên, chúng ta sẽ xem xét các giả định, yếu tố nào chi phối chúng và điều gì xảy ra khi một giả định thay đổi? Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu về các sai lệch, vì dự báo được xây dựng tại một thời điểm, nhưng điều gì xảy ra khi kết quả thực tế không khớp với dự báo? Chúng ta cần xây dựng một bản dự báo linh hoạt, nhạy với cả sự thay đổi trong giả định và tính đến các sai lệch — và đó chính là nội dung của chương này.
Dự báo tài chính với Python
Hoàn
thành khóa học
