Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Leerpad

Big Data met PySpark

Bijgewerkt 03-2026
Leer hoe je big data kunt verwerken en efficiënt kunt gebruiken met Apache Spark via de PySpark API.
Start Leerpad Kosteloos

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonImporting & Cleaning Data25 u7,861

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Leerpadbeschrijving

Big Data met PySpark

Maak je datavaardigheden nog beter door Apache Spark onder de knie te krijgen. Met de Spark Python API, PySpark, kun je parallelle berekeningen uitvoeren met grote datasets en ben je helemaal klaar voor high-performance machine learning. Van het opschonen van data tot het maken van functies en het implementeren van machine learning-modellen, je doet alles met Spark. De track eindigt met het bouwen van een aanbevelingsengine met behulp van de populaire MovieLens-dataset en de Million Songs-dataset.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

  • Course

    1

    Introductie tot PySpark

    Word expert in PySpark en leer grote datasets verwerken, analyseren en optimaliseren voor krachtige big-data-analyses.

  • Course

    5

    Feature Engineering with PySpark

    Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

  • Project

    bonus

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

Big Data met PySpark
6 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Big Data met PySpark !

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.