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Programa

Big Data con PySpark

Actualizado 5/2026
Domina cómo procesar big data y aprovecharlo eficientemente con Apache Spark utilizando la API PySpark.
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PythonImportar y limpiar datos
25 h
9,009

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Descripción del programa

Big Data con PySpark

Mejora tus conocimientos de datos dominando Apache Spark. Utilizando la API Python de Spark, PySpark, aprovecharás la computación paralela con grandes conjuntos de datos, y te prepararás para el aprendizaje automático de alto rendimiento. Desde la limpieza de datos hasta la creación de funciones y la implementación de modelos de aprendizaje automático, ejecutarás flujos de trabajo integrales con Spark. El tema termina con la construcción de un motor de recomendación utilizando el popular conjunto de datos MovieLens y el conjunto de datos Million Songs.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa

  • Course

    1

    Introducción a PySpark

    Domina PySpark para manejar big data con facilidad: ¡aprende a procesar, consultar y optimizar conjuntos de datos masivos para realizar potentes análisis!

  • Course

    5

    Feature Engineering with PySpark

    Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

  • Course

    6

    Machine learning con PySpark

    Haz predicciones a partir de datos con Apache Spark mediante árboles de decisión, regresión logística, regresión lineal, ensambles y pipelines.

  • Project

    Material adicional

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

Big Data con PySpark
6 Cursos
Programa
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