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Big Data com PySpark

Actualizado 03/2025
Aprenda a processar big data e aproveitá-lo de forma eficiente com o Apache Spark usando a API PySpark.
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PythonImportação e limpeza de dados25 h2,615

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Descrição da Trilha

Big Data com PySpark

Para aprimorar suas habilidades com dados, você deve dominar o Apache Spark. Usando a API Python do Spark, PySpark, você aproveitará a computação paralela com grandes conjuntos de dados e se preparará para o machine learning de alto desempenho. Desde a limpeza de dados até a criação de recursos e a implementação de modelos de machine learning, você executará fluxos de trabalho de ponta a ponta com o Spark. O programa termina com a criação de um mecanismo de recomendação usando o popular conjunto de dados MovieLens e o conjunto de dados Million Songs.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

  • Course

    1

    Introduction to PySpark

    Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

  • Course

    5

    Feature Engineering with PySpark

    Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

  • Course

    6

    Machine learning com PySpark

    Saiba como fazer previsões a partir de dados com o Apache Spark, usando árvores de decisão, regressão logística, regressão linear, conjuntos e pipelines.

  • Project

    Bônus

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

Big Data com PySpark
6 Cursos
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