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Big Data com PySpark

Atualizado 05/2026
Aprenda a processar big data e aproveitá-lo de forma eficiente com o Apache Spark usando a API PySpark.
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PythonImportação e limpeza de dados
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Descrição da trilha

Big Data com PySpark

Para aprimorar suas habilidades com dados, você deve dominar o Apache Spark. Usando a API Python do Spark, PySpark, você aproveitará a computação paralela com grandes conjuntos de dados e se preparará para o machine learning de alto desempenho. Desde a limpeza de dados até a criação de recursos e a implementação de modelos de machine learning, você executará fluxos de trabalho de ponta a ponta com o Spark. O programa termina com a criação de um mecanismo de recomendação usando o popular conjunto de dados MovieLens e o conjunto de dados Million Songs.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

  • Course

    1

    Introdução ao PySpark

    Domine o PySpark para lidar com big data com facilidade — aprenda a processar, consultar e otimizar conjuntos de dados enormes para análises poderosas!

  • Course

    5

    Feature Engineering com PySpark

    Conheça os detalhes complexos nos quais os cientistas de dados dedicam 70% a 80% do seu tempo: manipulação de dados e engenharia de recursos.

  • Course

    6

    Machine learning com PySpark

    Faça previsões a partir de dados com o Apache Spark, usando árvores de decisão, regressão logística, regressão linear, conjuntos e pipelines.

  • Project

    bônus

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

Big Data com PySpark
6 Cursos
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