メインコンテンツへスキップ
ホームPython

トラック

PySparkによるビッグデータ

更新日 2026/05
Apache Spark の PySpark API を使って、データを効率的に処理し活用する方法を習得します。
トラックを無料で開始
Pythonデータのインポートとクリーニング
25時間
8,993

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。

何千もの企業の従業員が支持

Group

チームのトレーニングを担当していますか?

Businessをお試しください

トラック概要

PySparkによるビッグデータ

Apache Sparkを習得して、データスキルをさらに高めましょう。 Spark Python APIであるPySparkを使って、大規模データセットで並列計算を活用し、高性能な機械学習に備えます。 データのクレンジングから特徴量の作成、機械学習モデルの実装まで、Sparkを使ってエンドツーエンドのワークフローを実行します。 このトラックは、人気のMovieLensデータセットとMillion Songsデータセットを使ってレコメンデーションエンジンを構築することで締めくくられます。

前提条件

このトラックに受講要件はありません
  • Course

    1

    PySpark入門

    PySparkを習得し、ビッグデータを容易に扱えるようになろう。大規模なデータセットを処理し、クエリを実行し、最適化して、強力な分析を実現する方法を学びましょう!

  • Course

    Apache Sparkでデータから予測する方法を学ぶ。決定木、ロジスティック回帰、線形回帰、アンサンブル、パイプラインを使用。

  • Project

    特典

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

PySparkによるビッグデータ
6 コース
トラック完了

修了証明書を取得

この修了書をLinkedInや履歴書、CVに追加しましょう
ソーシャルメディアや人事評価で共有しましょう
今すぐ登録

19百万人を超える学習者と共にPySparkによるビッグデータ を始めましょう!

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または


続行すると、弊社の利用規約プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。

DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。