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Big Data con PySpark

Aggiornato 03/2025
Impara a elaborare i big data e a sfruttarli in modo efficiente con Apache Spark utilizzando l'API PySpark.
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PythonImportazione e pulizia dei dati25 h6,982

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Descrizione del programma

Big Data con PySpark

Migliora le tue competenze sui dati padroneggiando Apache Spark. Utilizzando l'API Python di Spark, PySpark, potrai sfruttare il calcolo parallelo con grandi insiemi di dati e prepararti all'apprendimento automatico ad alte prestazioni. Dalla pulizia dei dati alla creazione di funzioni e all'implementazione di modelli di apprendimento automatico, eseguirai flussi di lavoro end-to-end con Spark. Il percorso si conclude con la creazione di un motore di raccomandazione utilizzando il popolare dataset MovieLens e il dataset Million Songs.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma

  • Course

    1

    Introduction to PySpark

    Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

  • Course

    5

    Feature Engineering with PySpark

    Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

  • Course

    6

    Machine Learning with PySpark

    Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

  • Project

    bonus

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

Big Data con PySpark
6 Corsi
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