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Lernpfad

Big Data mit PySpark

Aktualisierte 03.2025
Meistere, wie du Big Data mit Apache Spark und der PySpark-API verarbeitest und effizient einsetzt.
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PythonDatenimport/-bereinigung25 Std.4,422

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Beschreibung des Lernpfades

Big Data mit PySpark

Verbessere deine Datenkenntnisse, indem du Apache Spark beherrschst. Mit der Python-API von Spark, PySpark, nutzt du parallele Berechnungen mit großen Datensätzen und machst dich fit für leistungsstarkes maschinelles Lernen. Von der Datenbereinigung über die Erstellung von Funktionen bis hin zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen wirst du mit Spark durchgängige Arbeitsabläufe durchführen. Der Lernpfad endet mit dem Aufbau einer Empfehlungsmaschine mit dem beliebten MovieLens-Datensatz und dem Million Songs-Datensatz.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Introduction to PySpark

    Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

  • Course

    5

    Feature Engineering with PySpark

    Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

  • Course

    6

    Maschinelles Lernen mit PySpark

    Erstelle datenbasierte Vorhersagen mit Apache Spark und Entscheidungsbäumen, logistischer oder linearer Regression, Ensembles und Pipelines.

  • Project

    Bonus

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

Big Data mit PySpark
6 Kurse
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