Sari la conținutul principal
AcasăPython

track

Big Data with PySpark

Actualizat 03.2026
Master how to process big data and leverage it efficiently with Apache Spark using the PySpark API.
Începeți Pista Gratuit

Inclus cuPremium or Echipe

PythonImporting & Cleaning Data25 oră7,801

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Instruirea a 2 sau mai multe persoane?

Încercați DataCamp for Business

Descrierea pistei

Big Data with PySpark

Advance your data skills by mastering Apache Spark. Using the Spark Python API, PySpark, you will leverage parallel computation with large datasets, and get ready for high-performance machine learning. From cleaning data to creating features and implementing machine learning models, you'll execute end-to-end workflows with Spark. The track ends with building a recommendation engine using the popular MovieLens dataset and the Million Songs dataset.

Cerințe preliminare

Nu există condiții preliminare pentru această pistă
  • Course

    1

    Introduction to PySpark

    Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

  • Course

    Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

  • Course

    Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

  • Project

    Bonus

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

Big Data with PySpark
6 courses
Pistă
finalizată

Obțineți o Declarație de Realizări

Adaugă aceste acreditări la profilul, CV-ul sau profilul tău LinkedIn
Distribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea performanței tale

Inclus cuPremium or Echipe

Înscrie-te Acum

Alătură-te 19 milioane de cursanți și începe Big Data with PySpark chiar azi!

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.