ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

Big Data ด้วย PySpark

เรียนรู้วิธีประมวลผลบิ๊กดาต้าและใช้ประโยชน์จากมันอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Apache Spark โดยใช้ PySpark API

  • Python
  • การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล
  • 25 ชั่วโมง
  • 10,139

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

Big Data ด้วย PySpark

ยกระดับทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วยการเชี่ยวชาญ Apache Spark ด้วยการใช้ Spark Python API, PySpark คุณจะใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบขนานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และเตรียมพร้อมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงประสิทธิภาพสูง ตั้งแต่การทำความสะอาดข้อมูลไปจนถึงการสร้างฟีเจอร์และการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน คุณจะดำเนินเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจรด้วย Spark แทร็กนี้จบลงด้วยการสร้างระบบแนะนำโดยใช้ชุดข้อมูล MovieLens ที่ได้รับความนิยมและชุดข้อมูล Million Songs

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน