แทร็ก
การจัดการข้อมูล ใน R
อัปเดตแล้ว 05/2569
Rการจัดการข้อมูล16 ชม.7,283
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายเส้นทางการเรียน
การจัดการข้อมูล ใน R
เชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลด้วย dplyr และ tidyr
แพ็กเกจ R dplyr และ tidyr เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ โดยช่วยให้คุณจัดการข้อมูลจริงที่ยุ่งเหยิงได้อย่างชัดเจนและกระชับ ใน Track นี้ คุณจะได้เรียนรู้ฟังก์ชันสำคัญของแพ็กเกจเหล่านี้ ช่วยให้คุณดึง กรอง และแปลงข้อมูลได้อย่างเชี่ยวชาญ เพื่อปูทางสู่การวิเคราะห์ที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล
ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ คุณจะได้เรียนรู้วิธี:- เลือก กรอง และจัดเรียงข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันแบบกริยาที่ใช้งานง่ายของ dplyr
- ปรับโครงสร้างข้อมูลระหว่างรูปแบบกว้างและยาวด้วย tidyr เพื่อการวิเคราะห์และการแสดงผลที่ง่ายขึ้น
- รวมหลายตารางเข้าด้วยกันเพื่อผสานข้อมูลและตอบคำถามที่ซับซ้อน
- จัดการค่าที่หายไปและสร้างข้อมูลที่เป็นระเบียบพร้อมสำหรับการวิเคราะห์
แก้ปัญหาธุรกิจจริงด้วย dplyr
นำทักษะของคุณไปใช้จริงด้วยการทำงานกับชุดข้อมูลจากโลกจริง คุณจะวิเคราะห์ข้อมูลการลงคะแนนเสียงจากสหประชาชาติเพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้ม ด้วยการใช้ฟังก์ชันอันทรงพลังของ dplyr คุณจะจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่คำถามสำคัญและส่งมอบผลลัพธ์ที่มีความหมายทำไมต้อง dplyr และ tidyr?
dplyr และ tidyr เป็นส่วนหนึ่งของชุดแพ็กเกจ R ที่มีชื่อเสียงอย่าง tidyverse พวกเขาได้ปฏิวัติการจัดการข้อมูลใน R ด้วยการให้ไวยากรณ์ที่สม่ำเสมอและอ่านง่าย ด้วย dplyr และ tidyr ในชุดเครื่องมือของคุณ คุณจะใช้เวลาน้อยลงกับการจัดการรูปแบบข้อมูล และมีเวลามากขึ้นในการค้นพบอินไซต์ แพ็กเกจเหล่านี้จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ R ทุกคนที่ทำงานกับข้อมูลก้าวหน้าในอาชีพวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ
ความชำนาญในการจัดการข้อมูลเป็นทักษะสำคัญสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เมื่อเชี่ยวชาญ dplyr และ tidyr คุณจะพร้อมรับมือกับความท้าทายด้านการจัดการข้อมูลที่คุณจะพบในสายอาชีพด้านข้อมูลของคุณ คุณจะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เขียนโค้ดได้สะอาดขึ้น และสามารถทำงานร่วมกับผู้ใช้ tidyverse คนอื่นๆ ได้อย่างราบรื่นเริ่มจัดการข้อมูลอย่างมั่นใจ
ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ที่ต้องการสร้างพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่ง หรือเป็นนักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์ซึ่งต้องการยกระดับทักษะของคุณ Track นี้จะช่วยให้คุณก้าวสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล เตรียมพร้อมที่จะเปลี่ยนวิธีการทำงานกับข้อมูลใน R ของคุณข้อกำหนดเบื้องต้น
ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้Course
พัฒนาทักษะ Tidyverse ด้วยการเรียนรู้วิธีแปลงและจัดการข้อมูลด้วย dplyr
Course
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Course
เรียนรู้การรวมข้อมูลจากหลายตารางเพื่อหาคำตอบของคำถามที่ซับซ้อนขึ้นด้วย dplyr
Project
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Course
ใช้ทักษะการจัดการข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลเพื่อสำรวจการลงคะแนนเสียงในอดีตของสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ
การจัดการข้อมูล ใน R
4 คอร์ส
เรียนจบ Track
รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น การจัดการข้อมูล ใน R วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา