แทร็ก
การจัดการข้อมูล ใน R
อัปเดตแล้ว 05/2569
Rการจัดการข้อมูล16 ชม.7,152
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายเส้นทางการเรียน
การจัดการข้อมูล ใน R
เชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลด้วย dplyr และ tidyr
แพ็กเกจ R dplyr และ tidyr เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ โดยช่วยให้คุณจัดการข้อมูลจริงที่ยุ่งเหยิงได้อย่างชัดเจนและกระชับ ใน Track นี้ คุณจะได้เรียนรู้ฟังก์ชันสำคัญของแพ็กเกจเหล่านี้ ช่วยให้คุณดึง กรอง และแปลงข้อมูลได้อย่างเชี่ยวชาญ เพื่อปูทางสู่การวิเคราะห์ที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล
ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ คุณจะได้เรียนรู้วิธี:- เลือก กรอง และจัดเรียงข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันแบบกริยาที่ใช้งานง่ายของ dplyr
- ปรับโครงสร้างข้อมูลระหว่างรูปแบบกว้างและยาวด้วย tidyr เพื่อการวิเคราะห์และการแสดงผลที่ง่ายขึ้น
- รวมหลายตารางเข้าด้วยกันเพื่อผสานข้อมูลและตอบคำถามที่ซับซ้อน
- จัดการค่าที่หายไปและสร้างข้อมูลที่เป็นระเบียบพร้อมสำหรับการวิเคราะห์
แก้ปัญหาธุรกิจจริงด้วย dplyr
นำทักษะของคุณไปใช้จริงด้วยการทำงานกับชุดข้อมูลจากโลกจริง คุณจะวิเคราะห์ข้อมูลการลงคะแนนเสียงจากสหประชาชาติเพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้ม ด้วยการใช้ฟังก์ชันอันทรงพลังของ dplyr คุณจะจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่คำถามสำคัญและส่งมอบผลลัพธ์ที่มีความหมายทำไมต้อง dplyr และ tidyr?
dplyr และ tidyr เป็นส่วนหนึ่งของชุดแพ็กเกจ R ที่มีชื่อเสียงอย่าง tidyverse พวกเขาได้ปฏิวัติการจัดการข้อมูลใน R ด้วยการให้ไวยากรณ์ที่สม่ำเสมอและอ่านง่าย ด้วย dplyr และ tidyr ในชุดเครื่องมือของคุณ คุณจะใช้เวลาน้อยลงกับการจัดการรูปแบบข้อมูล และมีเวลามากขึ้นในการค้นพบอินไซต์ แพ็กเกจเหล่านี้จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ R ทุกคนที่ทำงานกับข้อมูลก้าวหน้าในอาชีพวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ
ความชำนาญในการจัดการข้อมูลเป็นทักษะสำคัญสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เมื่อเชี่ยวชาญ dplyr และ tidyr คุณจะพร้อมรับมือกับความท้าทายด้านการจัดการข้อมูลที่คุณจะพบในสายอาชีพด้านข้อมูลของคุณ คุณจะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เขียนโค้ดได้สะอาดขึ้น และสามารถทำงานร่วมกับผู้ใช้ tidyverse คนอื่นๆ ได้อย่างราบรื่นเริ่มจัดการข้อมูลอย่างมั่นใจ
ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ที่ต้องการสร้างพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่ง หรือเป็นนักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์ซึ่งต้องการยกระดับทักษะของคุณ Track นี้จะช่วยให้คุณก้าวสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล เตรียมพร้อมที่จะเปลี่ยนวิธีการทำงานกับข้อมูลใน R ของคุณข้อกำหนดเบื้องต้น
ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้Course
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Course
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Project
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Course
Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.
การจัดการข้อมูล ใน R
4 คอร์ส
เรียนจบ Track
รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น การจัดการข้อมูล ใน R วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา