Lernpfad
Datenbearbeitung in R
Aktualisiert 03.2025
Lernpfad kostenlos starten
Im Lieferumfang enthalten beiPremium or Teams
RDatenbearbeitung16 Std.6,616
Kostenloses Konto erstellen
oder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.Training für 2 oder mehr Personen?
Probiere es mit DataCamp for BusinessBeliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen
Beschreibung des Lernpfades
Datenbearbeitung in R
Stammdatenbearbeitung mit dplyr und tidyr
Die R-Pakete dplyr und tidyr sind unverzichtbare Werkzeuge für eine effiziente Datenmanipulation. Sie bieten eine klare und übersichtliche Möglichkeit, mit unübersichtlichen Daten aus der realen Welt umzugehen. In diesem Lernpfad lernst du die wichtigsten Funktionen dieser Pakete kennen, mit denen du deine Daten fachmännisch extrahieren, filtern und umwandeln kannst, um eine reibungslose und effektive Analyse zu ermöglichen.Werde ein Experte für Datenbearbeitung
In praktischen Übungen lernst du, wie du:- Daten mit den intuitiven verbbasierten Funktionen von dplyr auswählen, filtern und anordnen
- Mit tidyr kannst du Daten zwischen Breit- und Langformaten umwandeln, um sie einfach zu analysieren und zu visualisieren.
- Verbinde mehrere Tabellen miteinander, um Daten zu kombinieren und komplexe Fragen zu beantworten.
- Behandle fehlende Werte und erstelle aufgeräumte Daten, die für die Analyse geeignet sind.
Echte Geschäftsprobleme mit dplyr lösen
Setze deine Fähigkeiten in die Praxis um, indem du mit realen Datensätzen arbeitest. Du analysierst Wahldaten der Vereinten Nationen, um Erkenntnisse und Trends aufzudecken. Mit den leistungsstarken Funktionen von dplyr bearbeitest du die Daten schnell, sodass du dich auf die wichtigen Fragen konzentrieren und aussagekräftige Ergebnisse liefern kannst.Warum dplyr und tidyr?
dplyr und tidyr sind Teil der bekannten tidyverse-Sammlung von R-Paketen. Sie haben die Datenbearbeitung in R revolutioniert, indem sie eine einheitliche und lesbare Syntax bereitgestellt haben. Mit dplyr und tidyr in deinem Toolkit verbringst du weniger Zeit damit, dich mit Datenformaten herumzuschlagen, und hast mehr Zeit, Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Pakete sind für jeden R-Nutzer, der mit Daten arbeitet, unverzichtbar.Bring deine Data Science Karriere voran
Die Beherrschung der Datenmanipulation ist eine wichtige Fähigkeit für Datenanalysten und Datenwissenschaftler. Wenn du dplyr und tidyr beherrschst, bist du gut gerüstet, um die Herausforderungen zu meistern, denen du in deiner Datenkarriere begegnen wirst. Du wirst effizienter arbeiten, sauberen Code schreiben und nahtlos mit anderen tidyverse-Nutzern zusammenarbeiten können.Beginn der Datenbearbeitung mit Zuversicht
Egal, ob du ein Anfänger bist, der eine solide Grundlage für Data Science schaffen will, oder ein erfahrener Analyst, der seine Fähigkeiten erweitern möchte, dieser Lernpfad wird dir helfen, ein Experte für Datenbearbeitung zu werden. Mach dich bereit, die Art und Weise, wie du mit Daten in R arbeitest, zu verändern.Voraussetzungen
Es gibt keine Voraussetzungen für diesen TrackCourse
Vertiefe deine Tidyverse-Kenntnisse und lerne, wie du Daten mit dplyr transformierst und bearbeitest.
Course
Mach fast jeden Datensatz in ein ordentliches Format um, damit du ihn leichter analysieren kannst.
Course
Wir zeigen dir, wie du mit dplyr Daten aus mehreren Tabellen zusammenführst, um so komplexere Fragen zu beantworten.
Project
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Course
In diesem Kurs untersuchst du historische Abstimmungen der UN-Generalversammlung mithilfe von Datenbearbeitung und -visualisierung.
Datenbearbeitung in R
4 Kurse
Lernpfad abgeschlossen
Leistungsnachweis verdienen
Füge diesen Fähigkeitsnachweis zu Deinem LinkedIn-Profil, Anschreiben oder Lebenslauf hinzuTeile es auf Social Media und in Deiner Leistungsbeurteilung
Im Lieferumfang enthalten beiPremium or Teams
Jetzt anmeldenSchließe dich 18 Millionen Lernenden an und starte Datenbearbeitung in R heute!
Kostenloses Konto erstellen
oder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.