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データ操作 Rで
更新日 2026/05
Rデータ操作16時間7,236
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Businessをお試しくださいトラック概要
データ操作 Rで
dplyr と tidyr でデータ操作をマスターする
Rパッケージのdplyrとtidyrは、効率的なデータ操作に欠かせないツールであり、乱雑な実世界のデータをわかりやすく簡潔に整える方法を提供します。 このトラックでは、これらのパッケージの主要な機能を学び、データを巧みに抽出、フィルタリング、変換できるようになり、スムーズで効果的な分析の土台を築けます。データ操作のエキスパートになる
実践的な演習を通じて、次のことを学びます:dplyr の直感的な動詞ベースの関数を使ってデータを選択、フィルター、並べ替えする- tidyr を使ってデータをワイド形式とロング形式の間で変換し、分析と可視化を容易にする
- 複数のテーブルを結合してデータをまとめ、複雑な質問に答える
- 欠損値を処理し、分析にすぐ使える整然としたデータを作成する
dplyrで実際のビジネス課題を解決する
実際のデータセットを使って、スキルを練習しましょう。 国連の投票データを分析して、洞察と傾向を明らかにします。 dplyrの強力な関数を活用することで、データをすばやく操作し、重要な問いに集中して、価値ある成果を生み出せるようになります。なぜ dplyr と tidyr なのか？dplyr と tidyr は、R パッケージの有名な tidyverse コレクションの一部です。 彼らは、一貫性があり読みやすい構文を提供することで、Rにおけるデータ操作に革命をもたらしました。 dplyr と tidyr を使いこなせば、データ形式に悩む時間を減らし、インサイトの発見にもっと時間を使えるようになります。 これらのパッケージは、データを扱うRユーザーにとって不可欠です。
データサイエンスのキャリアを前進させる
データ操作の習熟は、データアナリストとデータサイエンティストにとって重要なスキルです。 dplyr と tidyr を習得すれば、データのキャリアで直面するデータの整形課題に十分対応できるようになります。 より効率的に作業し、よりきれいなコードを書けるようになり、tidyverseユーザーとシームレスに協力できるようになります。自信を持ってデータを操作し始める
データサイエンスの基礎をしっかり築きたい初心者の方にも、スキルをアップグレードしたい経験豊富なアナリストの方にも、このトラックはデータ操作のエキスパートになるための力を身につけられます。 Rでデータの扱い方を変える準備をしましょう。前提条件
このトラックに受講要件はありませんCourse
dplyrを用いたデータ変換と操作の方法を学び、Tidyverseのスキルを身につけましょう。
Course
ほぼあらゆるデータを整然データに変換し、分析を容易にします。
Course
dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。
Project
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
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データ操作と可視化のスキルを使って、国連総会の歴史的な投票を探る。
データ操作 Rで
4 コース
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モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。