トラック
データ操作 Rで
更新日 2026/05
Rデータ操作16時間7,152
無料アカウントを作成
Googleで続行その他のオプションを表示または
何千もの企業の従業員が支持
チームのトレーニングを担当していますか？
Businessをお試しくださいトラック概要
データ操作 Rで
dplyr と tidyr でデータ操作をマスターする
Rパッケージのdplyrとtidyrは、効率的なデータ操作に欠かせないツールであり、乱雑な実世界のデータをわかりやすく簡潔に整える方法を提供します。 このトラックでは、これらのパッケージの主要な機能を学び、データを巧みに抽出、フィルタリング、変換できるようになり、スムーズで効果的な分析の土台を築けます。データ操作のエキスパートになる
実践的な演習を通じて、次のことを学びます:dplyr の直感的な動詞ベースの関数を使ってデータを選択、フィルター、並べ替えする- tidyr を使ってデータをワイド形式とロング形式の間で変換し、分析と可視化を容易にする
- 複数のテーブルを結合してデータをまとめ、複雑な質問に答える
- 欠損値を処理し、分析にすぐ使える整然としたデータを作成する
dplyrで実際のビジネス課題を解決する
実際のデータセットを使って、スキルを練習しましょう。 国連の投票データを分析して、洞察と傾向を明らかにします。 dplyrの強力な関数を活用することで、データをすばやく操作し、重要な問いに集中して、価値ある成果を生み出せるようになります。なぜ dplyr と tidyr なのか？dplyr と tidyr は、R パッケージの有名な tidyverse コレクションの一部です。 彼らは、一貫性があり読みやすい構文を提供することで、Rにおけるデータ操作に革命をもたらしました。 dplyr と tidyr を使いこなせば、データ形式に悩む時間を減らし、インサイトの発見にもっと時間を使えるようになります。 これらのパッケージは、データを扱うRユーザーにとって不可欠です。
データサイエンスのキャリアを前進させる
データ操作の習熟は、データアナリストとデータサイエンティストにとって重要なスキルです。 dplyr と tidyr を習得すれば、データのキャリアで直面するデータの整形課題に十分対応できるようになります。 より効率的に作業し、よりきれいなコードを書けるようになり、tidyverseユーザーとシームレスに協力できるようになります。自信を持ってデータを操作し始める
データサイエンスの基礎をしっかり築きたい初心者の方にも、スキルをアップグレードしたい経験豊富なアナリストの方にも、このトラックはデータ操作のエキスパートになるための力を身につけられます。 Rでデータの扱い方を変える準備をしましょう。前提条件
このトラックに受講要件はありませんCourse
dplyrを用いたデータ変換と操作の方法を学び、Tidyverseのスキルを身につけましょう。
Course
ほぼあらゆるデータを整然データに変換し、分析を容易にします。
Course
dplyrを使用して、複数のテーブルにわたるデータを組み合わせ、より複雑な質問に答える方法を学びましょう。
Project
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Course
Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.
データ操作 Rで
4 コース
トラック完了 19百万人を超える学習者と共にデータ操作 Rでを始めましょう！
無料アカウントを作成
Googleで続行その他のオプションを表示または
DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。