Трек
Манипулирование данными на R
Обновлено 05.2026
RМанипулирование данными16 ч7,283
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание трека
Манипулирование данными на R
Освойте манипулирование данными с dplyr и tidyr
Пакеты R dplyr и tidyr — незаменимые инструменты для эффективной обработки данных, обеспечивающие понятный и лаконичный способ приводить в порядок «грязные» реальные данные. В этом треке вы изучите ключевые функции этих пакетов, что позволит вам мастерски извлекать, фильтровать и преобразовывать данные, создавая основу для плавного и эффективного анализа.Станьте экспертом по обработке данных
На практических упражнениях вы научитесь:- Выбирайте, фильтруйте и упорядочивайте данные с помощью интуитивно понятных функций dplyr, основанных на глаголах
- Преобразуйте данные между широким и длинным форматами с tidyr для удобного анализа и визуализации
- Объединяйте несколько таблиц, чтобы комбинировать данные и отвечать на сложные вопросы
- Обрабатывать пропущенные значения и создавать аккуратные данные, готовые к анализу
Решайте реальные бизнес-задачи с dplyr
Применяйте свои навыки на практике, работая с реальными наборами данных. Вы проанализируете данные голосования Организации Объединённых Наций, чтобы выявить инсайты и тенденции. Применяя мощные функции dplyr, вы сможете быстро обрабатывать данные, сосредоточиться на важных вопросах и получать значимые результаты.Почему dplyr и tidyr?
dplyr и tidyr входят в известную коллекцию пакетов R tidyverse. Они произвели революцию в обработке данных в R, обеспечив единообразный и легко читаемый синтаксис. С dplyr и tidyr в вашем наборе инструментов вы будете тратить меньше времени на борьбу с форматами данных и больше — на поиск инсайтов. Эти пакеты необходимы любому пользователю R, работающему с данными.Продвиньте свою карьеру в Data Science
Умение работать с данными — критически важный навык для аналитиков данных и специалистов по data science. Освоив dplyr и tidyr, вы будете хорошо подготовлены к решению задач по обработке данных, с которыми столкнётесь в своей карьере в сфере данных. Вы будете работать эффективнее, писать более чистый код и сможете без труда сотрудничать с другими пользователями tidyverse.Начните уверенно работать с данными
Независимо от того, начинаете ли вы с нуля и хотите заложить прочную основу в data science или уже работаете аналитиком и стремитесь повысить свои навыки, этот трек поможет вам стать экспертом по обработке данных. Приготовьтесь преобразить свой подход к работе с данными в R.Необходимые условия
Для этого трека нет предварительных требованийCourse
Освойте Tidyverse, научившись преобразовывать и обрабатывать данные с помощью dplyr.
Course
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Course
Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, чтобы отвечать на более сложные вопросы с dplyr.
Project
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Course
Используйте навыки обработки данных и визуализации, чтобы исследовать историческое голосование Генеральной Ассамблеи ООН.
Манипулирование данными на R
4 Курса
Трек завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Манипулирование данными на R уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.