Трек
Манипулирование данными на R
Обновлено 05.2026
RМанипулирование данными16 ч7,152
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание трека
Манипулирование данными на R
Освойте манипулирование данными с dplyr и tidyr
Пакеты R dplyr и tidyr — незаменимые инструменты для эффективной обработки данных, обеспечивающие понятный и лаконичный способ приводить в порядок «грязные» реальные данные. В этом треке вы изучите ключевые функции этих пакетов, что позволит вам мастерски извлекать, фильтровать и преобразовывать данные, создавая основу для плавного и эффективного анализа.Станьте экспертом по обработке данных
На практических упражнениях вы научитесь:- Выбирайте, фильтруйте и упорядочивайте данные с помощью интуитивно понятных функций dplyr, основанных на глаголах
- Преобразуйте данные между широким и длинным форматами с tidyr для удобного анализа и визуализации
- Объединяйте несколько таблиц, чтобы комбинировать данные и отвечать на сложные вопросы
- Обрабатывать пропущенные значения и создавать аккуратные данные, готовые к анализу
Решайте реальные бизнес-задачи с dplyr
Применяйте свои навыки на практике, работая с реальными наборами данных. Вы проанализируете данные голосования Организации Объединённых Наций, чтобы выявить инсайты и тенденции. Применяя мощные функции dplyr, вы сможете быстро обрабатывать данные, сосредоточиться на важных вопросах и получать значимые результаты.Почему dplyr и tidyr?
dplyr и tidyr входят в известную коллекцию пакетов R tidyverse. Они произвели революцию в обработке данных в R, обеспечив единообразный и легко читаемый синтаксис. С dplyr и tidyr в вашем наборе инструментов вы будете тратить меньше времени на борьбу с форматами данных и больше — на поиск инсайтов. Эти пакеты необходимы любому пользователю R, работающему с данными.Продвиньте свою карьеру в Data Science
Умение работать с данными — критически важный навык для аналитиков данных и специалистов по data science. Освоив dplyr и tidyr, вы будете хорошо подготовлены к решению задач по обработке данных, с которыми столкнётесь в своей карьере в сфере данных. Вы будете работать эффективнее, писать более чистый код и сможете без труда сотрудничать с другими пользователями tidyverse.Начните уверенно работать с данными
Независимо от того, начинаете ли вы с нуля и хотите заложить прочную основу в data science или уже работаете аналитиком и стремитесь повысить свои навыки, этот трек поможет вам стать экспертом по обработке данных. Приготовьтесь преобразить свой подход к работе с данными в R.Необходимые условия
Для этого трека нет предварительных требованийCourse
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Course
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Project
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Course
Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.
Манипулирование данными на R
4 Курса
Трек завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Манипулирование данными на R уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.