Манипулирование данными на R

Освойте манипулирование данными с dplyr и tidyr

Пакеты R dplyr и tidyr — незаменимые инструменты для эффективной обработки данных, обеспечивающие понятный и лаконичный способ приводить в порядок «грязные» реальные данные. В этом треке вы изучите ключевые функции этих пакетов, что позволит вам мастерски извлекать, фильтровать и преобразовывать данные, создавая основу для плавного и эффективного анализа.

Станьте экспертом по обработке данных

На практических упражнениях вы научитесь:

• Выбирайте, фильтруйте и упорядочивайте данные с помощью интуитивно понятных функций dplyr, основанных на глаголах
• Преобразуйте данные между широким и длинным форматами с tidyr для удобного анализа и визуализации
• Объединяйте несколько таблиц, чтобы комбинировать данные и отвечать на сложные вопросы
• Обрабатывать пропущенные значения и создавать аккуратные данные, готовые к анализу

Решайте реальные бизнес-задачи с dplyr

Применяйте свои навыки на практике, работая с реальными наборами данных. Вы проанализируете данные голосования Организации Объединённых Наций, чтобы выявить инсайты и тенденции. Применяя мощные функции dplyr, вы сможете быстро обрабатывать данные, сосредоточиться на важных вопросах и получать значимые результаты.

Почему dplyr и tidyr?

dplyr и tidyr входят в известную коллекцию пакетов R tidyverse. Они произвели революцию в обработке данных в R, обеспечив единообразный и легко читаемый синтаксис. С dplyr и tidyr в вашем наборе инструментов вы будете тратить меньше времени на борьбу с форматами данных и больше — на поиск инсайтов. Эти пакеты необходимы любому пользователю R, работающему с данными.

Продвиньте свою карьеру в Data Science

Умение работать с данными — критически важный навык для аналитиков данных и специалистов по data science. Освоив dplyr и tidyr, вы будете хорошо подготовлены к решению задач по обработке данных, с которыми столкнётесь в своей карьере в сфере данных. Вы будете работать эффективнее, писать более чистый код и сможете без труда сотрудничать с другими пользователями tidyverse.

Начните уверенно работать с данными

Независимо от того, начинаете ли вы с нуля и хотите заложить прочную основу в data science или уже работаете аналитиком и стремитесь повысить свои навыки, этот трек поможет вам стать экспертом по обработке данных. Приготовьтесь преобразить свой подход к работе с данными в R.