After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Data di dunia nyata bisa menakutkan—saat berhadapan dengan himpunan data yang rumit dan berantakan, Anda mungkin bertanya-tanya, harus mulai dari mana? Paket tidyr memungkinkan Anda menata “monster” seperti itu menjadi himpunan data yang rapi. Nilai yang sulit diakses karena disimpan dalam nama kolom akan dipindahkan ke baris, file JSON akan menjadi data frame, dan nilai hilang tidak akan hilang lagi. Anda akan mempraktikkan teknik-teknik ini pada beragam himpunan data berantakan, sambil mempelajari berapa banyak anjing yang dikirim Uni Soviet ke luar angkasa dan burung apa yang paling populer di Selandia Baru. Dengan paket tidyr dalam perlengkapan tidyverse Anda, Anda dapat mentransformasikan hampir semua himpunan data ke format rapi yang akan sangat bermanfaat untuk analisis berikutnya.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Data Rapi
Anda akan diperkenalkan pada konsep data rapi yang menjadi inti kursus ini. Pada dua pelajaran pertama, Anda akan langsung praktik dengan memisahkan kolom karakter yang berantakan menjadi variabel dan observasi yang rapi dan siap dianalisis. Pada pelajaran terakhir, Anda akan belajar cara menimpa dan menghapus nilai hilang.
- Apa itu data rapi?50 XP
- Struktur data rapi (tidy)100 XP
- Beberapa variabel dalam satu kolom100 XP
- Kolom dengan banyak nilai50 XP
- Nomor telepon internasional100 XP
- Mengekstrak observasi dari nilai100 XP
- Memisahkan ke dalam kolom dan baris100 XP
- Nilai yang hilang50 XP
- Dan Oscar untuk sutradara terbaik jatuh kepada ... <NA>100 XP
- Imputasi data penjualan100 XP
- Bom nuklir per benua100 XP
2
Dari Lebar ke Panjang dan Kembali Lagi
Bab ini membahas pemutaran bentuk data dari format lebar ke panjang dan kembali lagi menggunakan fungsi pivot_longer() dan pivot_wider(). Anda memerlukan fungsi-fungsi ini ketika variabel tersembunyi di dalam nama kolom yang berantakan atau ketika variabel disimpan di baris alih-alih kolom. Sepanjang jalan, Anda akan belajar tentang anjing luar angkasa, bom nuklir, dan suhu planet.
3
Memperluas Data
Nilai sering kali dapat hilang dalam data Anda, dan terkadang seluruh observasi juga tidak ada. Di bab ini, Anda akan belajar melengkapi himpunan data dengan observasi yang hilang tersebut. Anda akan menambahkan observasi bernilai nol ke data hitungan, memperluas deret waktu menjadi rangkaian interval penuh, dan lain-lain!
4
Merektangelkan Data
Pada bab terakhir, Anda akan belajar mengubah struktur data bertingkat seperti file JSON dan XML menjadi data yang rapi dan berbentuk persegi panjang. Keterampilan ini memungkinkan Anda memproses data dari web API. Anda juga akan mempelajari bagaimana struktur data bertingkat dapat digunakan untuk menulis rangkaian pemodelan yang elegan yang menghasilkan keluaran rapi.
R
Mengubah Bentuk Data dengan tidyr
Kursus
Selesai
