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Data Manipulation com R

Os dados do mundo real são confusos. É por isso que pacotes como o dplyr e o tidyr são tão valiosos. Usando esses pacotes, você pode eliminar a dificuldade de manipulação de dados extraindo, filtrando e transformando seus dados, abrindo caminho para uma análise de dados rápida e confiável. Se você deseja aprimorar suas habilidades de manipulação de dados, este é o caminho para você. Você aprenderá a preparar dados do mundo real para análise e aumentará sua experiência ao trabalhar com várias tabelas. Você também ganhará experiência prática sobre como combinar, mesclar e criar visualizações. Você aplicará suas novas habilidades de manipulação de dados usando o dplyr para analisar os dados de votação das Nações Unidas. Inicie esta trilha e descubra como o dplyr e o tidyr podem fazer com que você economize tempo na manipulação de dados.

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Data Manipulation with dplyr

Delve further into the Tidyverse by learning to transform and manipulate data with dplyr.

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James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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Reshaping Data with tidyr

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

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Jeroen Boeye

Machine Learning Engineer @ Faktion

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Joining Data with dplyr

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

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Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.

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Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

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Case Study: Exploratory Data Analysis in R

Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.

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David Robinson

Principal Data Scientist at Heap

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