Pular para o conteúdo principal
InícioR

Programa

Manipulação de dados em R

Atualizado 03/2025
Elimine a dificuldade de manipulação de dados usando dplyr e tidyr. Saiba como transformar, classificar e filtrar seus dados, prontos para uma análise rápida.
Iniciar Trilha Gratuitamente

Incluído comPremium or Teams

RManipulação de dados16 h6,190

Crie sua conta gratuita

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Experimentar DataCamp for Business

Preferido por alunos de milhares de empresas

Descrição da trilha

Manipulação de dados em R

Manipulação de dados mestre com dplyr e tidyr

Os pacotes R dplyr e tidyr são ferramentas essenciais para a manipulação eficiente de dados, fornecendo uma maneira clara e concisa de lidar com dados confusos do mundo real. Neste programa, você aprenderá as principais funções desses pacotes, permitindo que você extraia, filtre e transforme seus dados com habilidade, preparando o terreno para uma análise suave e eficaz.

Torne-se um especialista em manipulação de dados

Por meio de exercícios práticos, você aprenderá a:
  • Selecione, filtre e organize os dados usando as funções intuitivas baseadas em verbos do dplyr.
  • Remodelar dados entre formatos amplos e longos com o tidyr para facilitar a análise e a visualização
  • Juntar várias tabelas para combinar dados e responder a perguntas complexas
  • Lidar com valores ausentes e criar dados organizados prontos para análise

Resolva problemas reais de negócios com o dplyr

Coloque suas habilidades em prática trabalhando com conjuntos de dados do mundo real. Você analisará os dados de votação das Nações Unidas para descobrir percepções e tendências. Ao aplicar as poderosas funções do dplyr, você manipulará rapidamente os dados, permitindo que você se concentre nas questões importantes e forneça resultados significativos.

Por que dplyr e tidyr?

O dplyr e o tidyr fazem parte da renomada coleção tidyverse de pacotes R. Eles revolucionaram a manipulação de dados em R, fornecendo uma sintaxe consistente e legível. Com o dplyr e o tidyr em seu kit de ferramentas, você passará menos tempo lutando com formatos de dados e mais tempo descobrindo insights. Esses pacotes são essenciais para qualquer usuário do R que trabalhe com dados.

Avance em sua carreira na ciência de dados

A proficiência na manipulação de dados é uma habilidade essencial para analistas e cientistas de dados. Ao dominar o dplyr e o tidyr, você estará bem equipado para enfrentar os desafios de manipulação de dados que terá que enfrentar em sua carreira de dados. Você trabalhará com mais eficiência, escreverá códigos mais limpos e poderá colaborar perfeitamente com outros usuários do tidyverse.

Comece a manipular os dados com confiança

Não importa se você é um iniciante que deseja construir uma base sólida de ciência de dados ou um analista experiente que busca atualizar suas habilidades, este programa o ajudará a se tornar um especialista em manipulação de dados. Prepare-se para transformar a maneira como você trabalha com dados em R.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos
  • Course

    1

    Manipulação de dados com o dplyr

    Desenvolva habilidades no Tidyverse aprendendo a transformar e manipular dados com o dplyr.

  • Course

    Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.

  • Project

    bônus

    Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

    Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.

Manipulação de dados em R
4 Cursos
Trilha
concluída

Obtenha um certificado de conclusão

Adicione esta credencial ao seu perfil do LinkedIn, currículo ou CV
Compartilhe nas redes sociais e em sua avaliação de desempenho

Incluído comPremium or Teams

Inscreva-se Agora

Faça como mais de 18 milhões de alunos e comece Manipulação de dados em R hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados serão armazenados nos EUA.