After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Misalkan Anda telah menemukan dataset yang bagus dan ingin mengetahui lebih lanjut tentangnya. Bagaimana Anda bisa mulai menjawab pertanyaan-pertanyaan yang Anda miliki tentang data tersebut? Gunakan dplyr untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut.
Pertama, pelajari teknik transformasi data dasar, termasuk penggunaan perintah utama dplyr seperti select, filter, arrange, dan mutate. Fungsi-fungsi ini akan mengajarkan Anda cara memodifikasi dataset dengan memilih kolom-kolom tertentu, menyaring baris berdasarkan kondisi, mengurutkan data, dan membuat kolom-kolom baru yang dihitung..
Anda akan memahami cara membuat data Anda lebih mudah diinterpretasikan dan dikelola.. Fungsi seperti count, group_by, dan summarize diperkenalkan untuk melakukan operasi yang menggabungkan banyak pengamatan menjadi ringkasan yang bermakna, yang sangat penting untuk analisis data dan pelaporan.
Pada akhir kursus, Anda akan mengembangkan keterampilan manipulasi data yang kokoh menggunakan dplyr, yang memungkinkan analisis data yang lebih efisien dan efektif.—kemampuan yang sangat penting bagi setiap analis data atau ilmuwan data.
Langkah pertama: Mengolah data dengan dplyr
Kursus ini dirancang untuk mengajarkan pengguna cara mengolah dan mentransformasi data secara efisien menggunakan paket dplyr dalam R.Pertama, pelajari teknik transformasi data dasar, termasuk penggunaan perintah utama dplyr seperti select, filter, arrange, dan mutate. Fungsi-fungsi ini akan mengajarkan Anda cara memodifikasi dataset dengan memilih kolom-kolom tertentu, menyaring baris berdasarkan kondisi, mengurutkan data, dan membuat kolom-kolom baru yang dihitung..
Menggabungkan data dengan dplyr
Selanjutnya, kursus ini membahas agregasi data, mengajarkan pengguna cara merangkum dan mengompres data untuk interpretasi yang lebih baik.Anda akan memahami cara membuat data Anda lebih mudah diinterpretasikan dan dikelola.. Fungsi seperti count, group_by, dan summarize diperkenalkan untuk melakukan operasi yang menggabungkan banyak pengamatan menjadi ringkasan yang bermakna, yang sangat penting untuk analisis data dan pelaporan.
Pemilihan dan transformasi data
Akhirnya, Anda akan mempelajari teknik pemilihan dan transformasi data tingkat lanjut, seperti menggunakan select helpers dan perintah rename. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keterampilan Anda pada studi kasus dunia nyata dan berlatih menggunakan mutasi berkelompok, fungsi jendela, serta visualisasi data dengan ggplot2.Pada akhir kursus, Anda akan mengembangkan keterampilan manipulasi data yang kokoh menggunakan dplyr, yang memungkinkan analisis data yang lebih efisien dan efektif.—kemampuan yang sangat penting bagi setiap analis data atau ilmuwan data.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Transformasi Data dengan dplyr
Pelajari verba yang dapat Anda gunakan untuk mentransformasi data, termasuk select, filter, arrange, dan mutate. Anda akan menggunakan fungsi-fungsi ini untuk memodifikasi himpunan data counties guna melihat pengamatan tertentu dan menjawab pertanyaan tentang data.
- Mengeksplorasi data dengan dplyr50 XP
- Memahami data Anda50 XP
- Memilih kolom100 XP
- Verba filter dan arrange50 XP
- Mengurutkan observasi100 XP
- Menyaring berdasarkan kondisi100 XP
- Menyaring dan mengurutkan100 XP
- Kata kerja mutate()50 XP
- Menghitung jumlah pegawai pemerintah100 XP
- Menghitung persentase perempuan di suatu county100 XP
- Mutate, filter, dan arrange100 XP
2
Agregasi Data
Sekarang setelah Anda mengetahui cara mentransformasi data, Anda akan mempelajari cara mengagregasi data agar lebih mudah diinterpretasikan. Anda akan mempelajari sejumlah fungsi yang dapat mengambil banyak pengamatan dalam data dan merangkumnya, termasuk count, group_by, summarize, ungroup, serta slice_min/slice_max.
3
Memilih dan Mentransformasi Data
Pelajari metode lanjutan untuk memilih dan mentransformasi kolom. Selain itu, pelajari tentang select helpers, yaitu fungsi-fungsi yang menentukan kriteria kolom yang ingin Anda pilih, serta verba rename.
4
Studi Kasus: Himpunan Data babynames
Bekerja dengan himpunan data baru yang merepresentasikan nama bayi yang lahir di Amerika Serikat setiap tahun. Pelajari cara menggunakan grouped mutates dan window functions untuk mengajukan dan menjawab pertanyaan yang lebih kompleks tentang data Anda. Serta gunakan kombinasi dplyr dan ggplot2 untuk membuat grafik menarik guna mengeksplorasi data lebih lanjut.
R
Manipulasi Data dengan dplyr
Kursus
Selesai
