Kursus
Manipulasi Data dengan dplyr
DasarTingkat Keterampilan
Diperbarui 12/2025
RData Manipulation4 jam13 videos44 Latihan3,700 XP170K+Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Langkah pertama: Mengolah data dengan dplyr
Kursus ini dirancang untuk mengajarkan pengguna cara mengolah dan mentransformasi data secara efisien menggunakan paket dplyr dalam R.Pertama, pelajari teknik transformasi data dasar, termasuk penggunaan perintah utama dplyr seperti select, filter, arrange, dan mutate. Fungsi-fungsi ini akan mengajarkan Anda cara memodifikasi dataset dengan memilih kolom-kolom tertentu, menyaring baris berdasarkan kondisi, mengurutkan data, dan membuat kolom-kolom baru yang dihitung..
Menggabungkan data dengan dplyr
Selanjutnya, kursus ini membahas agregasi data, mengajarkan pengguna cara merangkum dan mengompres data untuk interpretasi yang lebih baik.Anda akan memahami cara membuat data Anda lebih mudah diinterpretasikan dan dikelola.. Fungsi seperti count, group_by, dan summarize diperkenalkan untuk melakukan operasi yang menggabungkan banyak pengamatan menjadi ringkasan yang bermakna, yang sangat penting untuk analisis data dan pelaporan.
Pemilihan dan transformasi data
Akhirnya, Anda akan mempelajari teknik pemilihan dan transformasi data tingkat lanjut, seperti menggunakan select helpers dan perintah rename. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keterampilan Anda pada studi kasus dunia nyata dan berlatih menggunakan mutasi berkelompok, fungsi jendela, serta visualisasi data dengan ggplot2.Pada akhir kursus, Anda akan mengembangkan keterampilan manipulasi data yang kokoh menggunakan dplyr, yang memungkinkan analisis data yang lebih efisien dan efektif.—kemampuan yang sangat penting bagi setiap analis data atau ilmuwan data.
Persyaratan
Introduction to the Tidyverse1
Transformasi Data dengan dplyr
Pelajari verba yang dapat Anda gunakan untuk mentransformasi data, termasuk select, filter, arrange, dan mutate. Anda akan menggunakan fungsi-fungsi ini untuk memodifikasi himpunan data counties guna melihat pengamatan tertentu dan menjawab pertanyaan tentang data.
2
Agregasi Data
Sekarang setelah Anda mengetahui cara mentransformasi data, Anda akan mempelajari cara mengagregasi data agar lebih mudah diinterpretasikan. Anda akan mempelajari sejumlah fungsi yang dapat mengambil banyak pengamatan dalam data dan merangkumnya, termasuk count, group_by, summarize, ungroup, serta slice_min/slice_max.
3
Memilih dan Mentransformasi Data
Pelajari metode lanjutan untuk memilih dan mentransformasi kolom. Selain itu, pelajari tentang select helpers, yaitu fungsi-fungsi yang menentukan kriteria kolom yang ingin Anda pilih, serta verba rename.
4
Studi Kasus: Himpunan Data babynames
Bekerja dengan himpunan data baru yang merepresentasikan nama bayi yang lahir di Amerika Serikat setiap tahun. Pelajari cara menggunakan grouped mutates dan window functions untuk mengajukan dan menjawab pertanyaan yang lebih kompleks tentang data Anda. Serta gunakan kombinasi dplyr dan ggplot2 untuk membuat grafik menarik guna mengeksplorasi data lebih lanjut.
Manipulasi Data dengan dplyr
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Manipulasi Data dengan dplyr Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.